Electronique
Représentations Temps Fréquence et Temps Echelle Appliquées au Contrôle Non Destructif par Ultrasons des Matériaux
Dans cet article, nous contribuons par le développement de quelques techniques de traitement des signaux basées sur les représentations temps-fréquence et temps-échelle afin d'ameliorer le rapport signal sur bruit, mesurer les fines épaisseurs des matériaux et caractériser les défauts en nature (plan ou volumique). Voir les détails
Mots clés : contôle non destructif, ultrasons, temps-fréquence, temps-echelle
Signal processing techniques applied to ultrasonics NDE
In this paper, we contribute by the development of some signal processing techniques based on time frequency and wavelet transform in order to enhance the sensibility of flaw detection, to measure thin materails thickness and to characterize defects in nature (plan or volumic). Voir les détails
Mots clés : Ultrasonics, time frequency, Wavelet transform, Flaw detection
Time-frequency and wavelet transform applied to selected problems in ultrasonics NDE
In this paper, we contribute by the development of some signal processing in order to enhance the sensibility of flaw detection, to measure thin materials thickness and to characterize defects in nature (planar or volumetric). Features for discrimination of detected echos are extracted in time domain, spectral domain and discrete wavelet representation. Compact feature vector obtained is then classified by different methods: K nearest neighbour algorithm, statistical Bayesian algorithm and artificial neural network. Mallat decomposition algorithm is also developed in order to enhance flaw detectability. Finally, time frequency algorithms based on STFT, Wigner–Ville, Gabor transform are developed and applied to thickness measurements of materials with small thickness. Voir les détails
Mots clés : NDT/NDE, Ultrasonic, time frequency representation, Wavelet transform
Time Frequency and Wavelet Transform Applied to Ultrasonics NDE
In this paper, we contribute by the development of some signal processing techniques based on time frequency and wavelet transform in order to enhance the sensibility of flaw detection, to measure thin materails thickness and to characterize defects in nature (plan or volumic). Voir les détails
Mots clés : Ultrasonics, NDE, time frquency, Wavelet transform
Classification of weld defects detected by ultrasonics using signal processing techniques
Discriminatory features from temporal and spctral signals of detected echo are extracted. the compact feature vector obtained will be then classified by different methods: K Nearest Neighbour algorithm, statistical bayesian algorithm and artificial neural network. other disciminatory features using a multiresolution analysis technique, callled discret wavelet transform are also extracted. then, the obtained feature vector will be also classified by the same algorithms. experimental results obtained from a data bank constitued by echoes detected in welds will be compared and discussed. Voir les détails
Mots clés : NDT, Ultrasonics, defects classification, digital wavelets transform, neural networks
Signal to noise enhancement using wavelets and split spectrum processing. Application to defect detection by ultrasonics
In ultrasonic techniques, information on defects characterization possibilities have required more evolved techniques development than classical methods. to obtain a high probability of defect detection, these methods use signal processing algorithms in order to enhance signal to noise ration. In this paper, some signal processing algoritms mike split spectrum processing (SSP) and wavelets are developed and implemented on computer allowing their utilization in ultrasonics NDT results processing. Voir les détails
Mots clés : NDT, Ultrasonics, Split spectrum techniques, digital wavelets transform, Signal to noise ratio
Classification des défauts détectés par Ultrasons par la méthode des KPPV et la méthode Bayesienne
Dans cet article nous developpons une methode de mesure d'atributs obtenus à partir des signaux de défauts qui sont regroupés dans une banque de données. ensuite deux methodes de classification à savoir la methode des K plus proches voisins et la methode bayésienne sont implémentées permettant la classification des défauts de soudure. ces algorithmes sont appliqués au contrôle non destructif des materiaux par ultrasons. Voir les détails
Mots clés : contôle non destructif, ultrasons, traitement du signal, classification
Flaw Detection in Ultrasonics Using Wavelets Transform and Split Spectrum processing
In ultrasonic techniques, information on defects characterization possibilities have required more evolved techniques development than classical methods. to obtain a high probability of defect detection, these methods use signal processing algorithms in order to enhance signal to noise ration. In this paper, some signal processing algoritms mike split spectrum processing (SSP) and wavelets are developed and implemented on computer allowing their utilization in ultrasonics NDT results processing. Voir les détails
Mots clés : NDT, Ultrasonics, Split spectrum techniques, continuous wavelets transform, digital wavelets
Elaboration of some signal processing algorithms in ultrasonic techniques: application to materials NDT
In ultrasonic techniques, information on defect characterization possibilities has required more evolved technique development than classical methods. To obtain a high probability of defect detection, these methods use signal-processing algorithms in order to enhance the signal-to-noise ratio. These methods are also used to discriminate between planar and volumetric defects. In this paper, some signal-processing algorithms are developed and implemented on a computer to allow their utilization in real-time processing of ultrasonics NDT results. Voir les détails
Mots clés : Cross-correlation function, Hilbert transform, NDT, Split spectrum techniques, Ultrasonics
Indexation et recherche par le contenu de séquences d'images médicales
Le but de ce travail est la recherche d'images par leur contenu dans des bases d’images médicales, en associant à la fois, quand elles existent, des informations sémantiques fournies par le médecin lors de l'enregistrement des images, et des informations numériques extraites directement par analyse et traitement numérique des images. L'objectif est de retrouver dans des dossiers patients des images similaires à l'image ou aux images issues d'un nouvel examen, de manière à donner aux praticiens des éléments d'information issus de ces dossiers, pouvant leur être utile pour leur diagnostic. Il ne s'agit pas ici d'une classification : les images trouvées similaires aux images requêtes sont affichées, et c'est le praticien qui décide de l'utilisation des résultats. L'étape indispensable de ce travail est l'indexation des images, qui passe par des descripteurs textuels ou numériques, suivie de la recherche de méthodes efficaces d'utilisation de ces descripteurs (signatures numériques), en lien si possible avec les connaissances médicales du domaine. Voir les détails
Mots clés : indexation, images médicales, recherche d’images par le contenu, descripteurs, fouille de données