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An Advanced Control Approach for a Shunt Selective Active Power Filter

N. Hamouda, K.E. Hemsas, H. Benalla, A. Boutaghane  (2013)
Article de conférence

This paper deals with the design, analysis andsimulation of a three phase three wire shunt selective active powerfilter. It compensates harmonic currents selectively underbalanced supply network. In order to improve, the factor ofpower of the network electric. An advanced control based on amulti-variable filter is adopted. The novelty with the controlapproach developed in this paper is to use a multi-variable filter,which can extract the harmonics of references of the load current,selectively according to the axis of Concordia (α-β). Generally theharmonic in questions are of low frequencies and order 5 and 7.The objective is that the current of the network doesn't containthe harmonics desired to filtered.The shapes of waves and thevalues of the THD of the network current before and after theselective active filtering of the harmonic 5 and 7 from of theresults of numerical simulations under the Matlab/Simulinkenvironment put in evidence the efficiency of this type of activefiltering elaborated. Voir les détails

Mots clés : harmonic, Shunt active power filter, multi-variable filter, THD

Performance evaluation of photovoltaic arrays subject to a Line-Ground fault

Article de conférence

In this work, the effect of Line-to-Ground fault on the performance of photovoltaic (PV) arrays is analyzed. Due to the nature of their outdoor operation, PV arrays are subject to extreme weather conditions that affect their normal operation. The exposure of cables and junction boxes to such environmental conditions leads to different types of connection faults. Given that the frame of the PV panel is metallic, a short-circuit between the Line (positive charged wire) and the ground may occur frequently. A particle swarm optimization (PSO) based maximum power point tracking (MPPT) algorithm is then used to improve the efficiency of PV arrays. Simulation results show the large power loss caused by such type of fault and the effectiveness of the proposed approach in increasing the system's efficiency. Voir les détails

Mots clés : Photovoltaic (PV) arrays, Line-Ground fault, Particle Swarm Optimization (PSO), Maximum Power Point Tracking (MPPT)

Modélisation, Simulation et Diagnostic des défauts d’une Chaîne Eolienne

I. Atoui, A.Omeiri, A.Bouraiou  (2011)
Article de conférence

Le problème étudié dans ce papier est le diagnostic de défaut d’une génératrice asynchrone à double alimentation installée dans une chaîne de conversion éolienne, Pour cela, nous développerons une technique maintenant répandue qu’est l’«analyse de la signature de la tension statorique de la GADA» en vue de la détection d’une panne électrique ou mécanique. Nous mettrons l’accent sur la détection d’un défaut au rotor, excentricité statique, dynamique ou mixte, par l’analyse en fréquence FFT et également en temps fréquence STFT de la tension statorique crée par la génératrice. Un autre problème est étudié dans ce travail concernant la construction d’un modèle de simulation qui, partant de la structure physique de la machine, soit capable de prendre en compte différents types dedéfauts (l’excentricité statique, dynamique et mixte). Alors il est essentiel de connaître la mise en équations du comportement dynamique de la chaîne éolienne pour en déduire les schémas fonctionnels à partir des quels la technique de diagnostic peut être conçues. À cet effet,nous avons essayé d’éclaircir le mieux possible la modélisation de la chaîne de conversion éolienne pour obtenir un modèle analytique qui imite au mieux le comportement du système à diagnostiquer. Voir les détails

Mots clés : diagnostic, Chaîne éolienne, Excentricité, FFT, STFT

Combination between STFT and DWT for Fault Detection and Diagnosis in Rotating Machinery by Vibration Monitoring

I. Atoui, R. Boulkroune, A. Grid, R. Saidi  (2013)
Article de conférence

Signal analysis with fixed time-frequency resolution, such as the Short-Time Fourier Transform(STFT), is a common tool for many industrial applications in rotating machinery condition monitoring allowing effective implementation via the Fast Fourier Transform (FFT).However, the fixed time-frequency resolution of the STFT can lead to the undesirable smearing of events in both timeand frequency. In this paper, we propose a combination between STFT and DWT for the faults detection and diagnosis in a rotating machine. An implementation procedure for the fault detection and diagnosis in rotating machinery at real-time has been presented out in this paper. The experimental results confirm that this procedure serves as a good tool to fault detection and diagnosis in rotating machinery. Voir les détails

Mots clés : I. Atoui, R. Boulkroune, A. Grid, and R. Saidi

Modelling, Faults Detection and Diagnosis of Squirrel-Cage Self Excited Induction Generator for Isolated Wind Energy Conversion System

Issam Attoui, Amar Omeiri  (2013)
Article de conférence

The condition monitoring of the Squirrel-cage Self-Excited Induction Generator (SEIG). can significantly reduce the costs of maintenance, prevent the unscheduled downtimes and make the best maintenance decisions for isolated Wind Energy Conversion Systems (WECS). On the other hand, growing attention has been paid to fractional calculus theory in practical control field for many industrial applications. In this paper, an on-line diagnostic procedure for stator and rotor faults in the squirrel SEIG of isolated wind energy conversion system is presented. This diagnostic procedure is based on stator current analysis by FFT. A generalized model of the squirrel-cage SEIG is developed to simulate both the rotor and stator faults taking iron loss, cross flux saturation into account. Additionally, a new control strategy is proposed for the fixed operation of the wind turbine, based on fractional PIλ controllers. Voir les détails

Mots clés : Issam Attoui, Amar Omeiri


Issam ATOUI, Hazem MERADI, Ramzi Boulkroune, Riad Saidi, Azzeddine GRID  (2013)
Article de conférence

Rotor unbalance is the most cause of machine vibration that reduces the life of the rotating machine. On the other hand, vibration monitoring is reported as an interesting technique for the rotating machinery condition diagnosis.This paper considers the Wavelet Transform (WT) and FFT of vibration signals for detect and diagnose of unbalance faults in rotating machinery. The fault condition and location of faults are success fully detected by WT-FFT for non-stationary vibration measurements obtained from accelerometer sensors. Experimental studies on the rotating machine include faulty rotor with different rotational speeds has been carried out in this paper. These experimental results confirm that WT-FFT serves as a good tool to online faults detection and diagnosis of rotating machines. Voir les détails

Mots clés : Rotor unbalance, fault detection and diagnosis, Rotating machinery, WAVELET TECHNIQUES

Monitoring and Fault detection of the Stator short circuit fault in induction motor based on the FuzzyLogic approach

Merabet hichem, Drici djalal, berrahal Khoukha, Aouabdi Salim  (2015)
Article de conférence

the diagnostic of the induction machinesbecomes more and more important. This made necessarythe monitoring function condition of these machines forimproved an exploitation of the installation. The aim ofthis work is the proposal of a monitoring strategy based onthe fuzzy logic, that informs us about the healthy and faultoperating condition of short-circuit between turns of thestator windings. The principle adopted for the strategysuggested is based on monitoring of the average root meansquare (RMS) value of the stator current, which will beuseful as input data with the fuzzy logic block andconsidered to making decision on the machine state. Voir les détails

Mots clés : Induction Machine Monitoring, Detection, Fuzzy logic, RMS, modeling, Simulation.

Early detection of short circuit between turns in stator winding of induction machines via multivariate statistics

Aouabdi Salim, Merabet hichem  (2015)
Article de conférence

Online monitoring of induction machine health is of increased interest, as the industrial processes that depend on the machines becomes more complex and as performance to cost ration of monitoring technology. Several efforts have been directed towards developing methods that use the conventional signal processing and pattern classification techniques. This paper focuses on fault diagnosis in induction machines operating under transient conditions. A new tool of anomaly detection based on multi-scale entropy MSE of Park vector approach and information theory combined with current trajectory mass center with principal component analysis (PCA) are proposed. The faults study in this paper is short circuit between turns  in stator winding of induction machine. Simulation results show that the proposed method are able to detect short circuit between turns in stator winding of induction machine in the permanent period. Voir les détails

Mots clés : Induction machine, Fault Diagnosis, Multi-scale entropy, principal component analysis, Current trajectory mass center


Ch. Derfouf, A.W. Alioualiet F. Khamouli  (2012)
Article de conférence

Le procédé de soudage à l’arc électrique sous flux solide [1], est l’un des procédé de soudage le plus répondu dans l’industrie, il est conditionné par une variante de paramètres telle que la tension de soudage, le courant de soudage et la vitesse de soudage dans ce travail nous nous somme concentré à donner une idée claire sur les conséquences de la variation de la vitesse de soudage dans ce procédé par le biais d’une étude numérique pour différentes valeurs de vitesse cette étude peut contribué à définir la valeur optimale de la vitesse de soudage adéquate lors de l’usage de ce procédé. L’élément soudé choisi dans notre cas est les deux bouts sphériques constituant la bouteille à gaz B13 fabriqué par l’entreprise SNS BAG Batna. [1-2]. La formulation de la théorie physique et métallurgique du soudage à guidé notre raisonnement numérique à déduire le choix optimale de la vitesse de soudage de plus elle nous montre la délimitation de la Zone Affectée Thermiquement dite (ZAT) et nous propose un suivi de température en tout point des deux bouts soudées au cours du soudage. Voir les détails

Mots clés : Soudage électrique– vitesse de soudage –– numérique


S. Lamrani, A. Guittoum, N. Souami, N. Boukherroub  (2012)
Article de conférence

Nous avons élaboré des poudres nanostructurées Fe80Ni20 à l’aide du vario-broyeur planétaire pulverisette « P4 », pour des temps de broyage allant de 3 à 25 h. L’étude des propriétés structurales (formation de la solution solide, taille des grains et paramètre de maille) a été faite à l’aide de diffraction des Rayons X (DRX). Nous avons montré que la solution solide Fe(Ni) commence à se former à partir de 6 h de broyage et est complètement formée à 10 h de broyage. La taille des grains diminue lorsque le temps de broyage augmente et atteint une valeur minimale de 11 nm après 25 h de broyage. Le paramètre de maille augmente lorsque le temps de broyage augmente pour atteindre une valeur inférieure à celle de l’alliage Fe80Ni20 massif. L’ensemble des résultats sera corrélé et discuté Voir les détails

Mots clés : Fe80Ni20 ; nanomatériaux, structure, diffraction X