Electronique
Parametric active contour for weld defects boundary extraction in radiographic testing
Snakes, or active contours, are used extensively in computer vision and image processing applications, particularly to locate object boundaries. Problems associated with initialization and poor convergences to boundary concavities have aroused, which restricts their utility. This paper presents a new approach to deal with the defects contours estimation problem in radiographic images using parametric active contours. In this approach we exploit the performance of the GVF as external force and enhance it by joining to it an external adaptive pressure forces which speeds up to the snake progression, makes it less sensitive to initialization and provides capability of tracking the concavities. Voir les détails
Mots clés : image segmentation, Active contour, Radiographic inspection
Weld defect detection with parametric deformable model
Snakes, or active contours, are used extensively in computer vision and image processing applications, particularly to locate object boundaries. Problems associated with initialization and poor convergence to boundary concavities have aroused, which restricts their utility. This paper presents a new approach to deal with the defects contour estimation problem in radiographic images using parametric active contours. In this approach we exploit the performance of the Gradient Vector Flow (GVF) as external force and enhance it by adding external adaptive pressure forces (APF) which speeds up the snake progression, makes it less sensitive to initialization and provides capability of tracking the concavities. Voir les détails
Mots clés : : Radiographic testing, Active contour, GVF.
Analyse par Transformée en Ondelette des signaux ultrasonores pour le contrôle non destructif d’un acier inoxydable austénitique à fort bruit de structure
Dans ce travail nous avons développé des méthodes de traitement du signal, basé sur les Transformées en Ondelette Continues et Croisées dans le but de localiser et de caractériser le bruit de structure d’un acier inoxydable austénitique avec ou sans soudure, contenant ou non des défauts. Le caractère dispersif et atténuant de ces matériaux qui résulte de la diffusion ultrasonore par les grains est à l’origine du bruit de structure qui rend le CND de ces matériaux difficile. Sur des éprouvettes d’acier inoxydable austénitique, nous avons acquis plusieurs signaux, contenant du bruit de structure, des échos de défauts et des échos de la soudure. Nous avons appliqué la transformée en ondelette continue sur ces signaux en choisissant l’ondelette de Morlet d’ordre 6, le résultat obtenu nous permet de localiser les différents échos dans le plan temps - fréquence. Afin de mieux isoler le bruit de structure nous avons appliqué la transformée en ondelette croisée à ces signaux. Ceci nous a permis dans certains cas de distinguer le bruit de structure par rapport aux autres discontinuités (défaut, soudure,..). Les résultats obtenus sont prometteurs dans la mesure ou ils ouvrent des perspectives intéressantes, en vue de caractériser et/ou de supprimer éventuellement le bruit de structure pour une meilleure efficacité du CND. Par ailleurs ce travail pourrait contribuer à développer une nouvelle approche pour la caractérisation des microstructures à partir de l'étude du bruit de structure ultrasonore. Voir les détails
Mots clés : Acier inoxydable austénitique, bruit de structure, contrôle non destructif, transformée en ondelette
Time - frequency and time - scale representations for the ultrasonic Non Destructive Testing and Evaluation of materials with high structural noise.
Time - frequency and time-scale methods are proposed to perform the analysis of Non DestructiveTesting and Evaluation (NDTE) ultrasonic signals received during the inspection of stainless steels and thestainless steel welding. The non-homogeneous nature of such materials induces a very high level of structuralnoise which greatly complicates the interpretation of the NDTE signals. In such conditions, classical temporal orspectral signal processing is not effective. By combining the time domain and frequency analysis, the wavelettransform provides simultaneously spectral representation and temporal order of the signal decompositioncomponents and can give relevant information to separate the structural noise from other echoes present in thesignal in particular those of defects. A time-scale approach providing by the continuous wavelet transform is usedand some representations given by the cross wavelet transform are considered. The time-scale analyses show thatwe could separate in the time-frequency and time-scale representations, the structural noise from other echoespresent in the signal. This work opens new fields in the ultrasonic NDTE of materials with high structural noise asaustenitic steel and austenitic steel welding. Voir les détails
Mots clés : Non Destructive Testing and Evaluation, Stainless Steels Austenitic, Structural noise, Ultrasonic, Wavelet transform, welding
Asymptotic Behavior for Solution of Reaction-Diffusion Systems
The existence, uniqueness, and asymptotic behavior of the solution of a balanced two component reaction-diffusion system have been investigated. It was shown that a global and unique solution existed and its second component can be estimated using the Lyapunov Functional. It was, also, demonstrated that each component of the solution converged, at infinity, to a constant which can be found in terms of the reacting function and the initial data. The results of the current research can be used in several areas of applied mathematics, especially when the system equations originate from mathematical models of real systems such as in Biology, Chemistry, Population Dynamics, and other disciplines. Voir les détails
Mots clés : Asymptotic Behavior, Solution of Reaction-Diffusion
X-Ray image restoration in the wavelet domain
Wavelet expansions and wavelet transforms have proven to be very efficient and effective in analyzing a very wide class of signals and phenomena. Wavelet expansion allows a more accurate local description and separation of signal characteristics. While Fourier coefficient represents a component that lasts for all time, a wavelet expansion coefficient represents a component that is itself local and is easier to interpret. In this work, we have used images obtained by the microfocus radioscopy system for the quality control of the metallization step of silicon solar cells. In many systems, the observed image can result from the convolution of the true image and the point spread function (PSF) contaminated by noise from various sources. The goal of this paper is to investigate the discrete wavelet transform (DWT) and its application to X-Ray image denoising. +EYWORDS Wavelet, discrete wavelet transform (DWT), X-ray, image denoising. Voir les détails
Mots clés : wavelet, X-ray, discrete wavelet transform DWT, image denoising
Ultrasonic Signal Processing in the Detection of Defect in Composite
Because of their good mechanical strength and light weight, fibre reinforced composites are increasingly used in industrial fields. However, during the fabrication of polymer materials, various flaws may occur which have negative impact on polymer composite quality. Usually in this type of materials, the received signals consist of components and additive structural noise. This noise often masks the signal of the defect and creates an embarrassment in its detection. Also, in thin samples the reflected signals are overlapping thus making detection of defects in the sample and accurate measurements impossible. It is thus necessary to enhance the visibility and resolution of the defect echo by signal processing techniques. In this context, we develop signal processing tools based on Split Spectrum Processing (SSP) with Q constant method allowing to detect and locate the imperfections present in these materials. This work answers to the selected ultrasonics NDT problems of composite like sensitivity and resolution of defects detection. Voir les détails
Mots clés : Ultrasonic NDE, SSP, Detection of Defect, Composite material
Thresholding Techniques and their Performance Evaluation for Weld Defect Detection in Radiographic Testing
In nondestructive testing by radiography, a perfect knowledge of the weld defect shape is an essential step to appreciate the quality of the weld and make decision on its acceptability or rejection. Because of the complex nature of the considered images, and in order that the detected defect region represents the most accurately possible the real defect, the choice of thresholding methods must be done judiciously. In this paper, performance criteria are used to conduct a comparative study of thresholding methods based on gray level histogram, 2D histogram and locally adaptive approach for weld defect detection in radiographic images. Voir les détails
Mots clés : 1D and 2D histogram, locally adaptive approach, performance criteria, Radiographic image, thresholding, weld defect
Probabilistic deformable models for weld defect contour estimation in radiography
This paper describes a novel method for segmentation of weld defect in radiographic images. Contour estimation is formulated as a statistical estimation problem, where both the contour and the observation model parameters are unknown. Our approach can be described as a region-based maximum likelihood formulation of parametric deformable contours. This formulation provides robustness against the poor image quality, and allows simultaneous estimation of the contour parameters together with other parameters of the model. Implementation is performed by a deterministic iterative algorithm with minimal user intervention. Results testify very good performance of such contour estimation approach. Voir les détails
Mots clés : Gaussian and Rayleigh distributions, contour estimation, maximum likelihood, parametric deformable contours
Techniques de traitement des signaux ultrasonores appliquées au contrôle non destructif des matériaux
Cette thèse répond aux problèmes essentiels du Contrôle Non Destructif par ultrasons des matériaux à savoir : la résolution, la sensibilité et l'identification des défauts. La problématique ainsi que l'objectif du travail réalisé, sont divisés en trois parties: 1-Dans la détection de défaut par ultrasons, il est souvent difficile de distinguer entre le signal du défaut et le bruit provenant des grains du matériau à contrôler. Ce bruit masque souvent le signal du défaut et crée une gêne dans sa détection. Il faut donc rehausser la visibilité du défaut par des techniques basées sur l'analyse du spectre de l'écho du défaut. Dans ce but, nous développons des méthodes de traitement du signal afin de les appliquer à l'extraction d'échos de défauts noyés dans le bruit de structure. 2-Le contrôle par ultrasons permet de détecter aisément les défauts, cependant, l'identification ou la connaissance de leur nature est très complexe. Des analyses effectuées sur des exemples d’échos de défauts détectés dans des pièces métalliques ont montré clairement que l’on peut décrire ces formes détectées suivant un ensemble de paramètres caractéristiques afin de pouvoir faire la discrimination entre un défaut plan et un défaut volumique. Dans ce but, nous développons une méthode de mesure d’attributs caractérisant les signaux de défauts. Ces attributs seront introduits dans un classificateur développé à base de réseaux de neurones multicouches permettant la classification des défauts de soudure (défaut plan ou défaut volumique). 3- La mesure de fines épaisseurs par des techniques classiques posent énormément de problèmes dans la détection d’échos superposés dans le temps. Dans ce but les représentations temps-fréquence sont développées et sont appliquées pour la mesure de telles épaisseurs des matériaux métalliques. Voir les détails
Mots clés : contrôle non destructif, ultrason, traitement de signal, SSP