Electronique
Numerical approximation and umbral calculus
We show that any operator P, invariant by translation, can be developed as P=∑ n≥0 a n Q n ,(1) where Q n is a sequence of well defined operators. By using the umbral calculus, this generalizes the result of G. C. Rota et al. [Finite operator calculus, J. Math. Anal. Appl. 42, 685–760 (1973)]. Our idea consists in choosing a Δ-sequence (Q n ) n∈ℕ defined as Q 0 =I(Identity),forn=0,Q n =1 h n1 h n2 ⋯h nn Δ h n1 Δ h n2 ⋯Δ h nn ,forn≠0, where Δ h is the difference operator: 1 hΔ h f(x)=f(x+h)-f(x) h,forh≠0,f ' (x),forh=0, while (h ij ) is a double sequence of arbitrary parameters. Our goal is to find parameters (h ij ) minimizing the absolute values of the functions a n (h n1 ,h n2 ,⋯,h nn ) and to determine, experimentally, on a representative class of functions: • What are the values of the h ij that minimize an for n=4 or n=5? • Does, by the accelerated convergence of the series of operators (1) with an optimum choice of the h ij , this imply an accelerated convergence of the corresponding series of functions (in case of convergence of course)? A positive answer would open a perspective in the process of the acceleration of the convergence of numerical series. It is noted that (1) is independent of the choice of these parameters, therefore we exploit this idea in the approximation of certain operators encountered in numerical analysis. Voir les détails
Mots clés : Numerical approximation
Étude des systèmes flous a intervalle
Dans ce travail, on a étudié et comparé deux contrôleurs : contrôleur par intervalle flou et contrôleur par logique flou classique. Pour la première approche, un algorithme génétique est utilisé pour l’identification des systèmes à partir des données d’entrée- sortie, ensuite l’intervalle de la commande est déterminé par le modèle et la référence. La commande appliquée varie selon la variation des paramètres du système. Les résultats obtenus par cette méthode de contrôle sont encourageants lorsque comparés avec celle obtenus par le contrôle du même procédé avec un contrôleur flou classique. Cette étude est effectuée sur deux systèmes non linéaire : un procédé de traitement des eaux par boues activés et le réacteur CSTR. Voir les détails
Mots clés : systèmes non linéaires, logique floue, intervalle floue, modélisation des systèmes
Les algorithmes adaptatifs de poursuite de cible
Le travail de ce mémoire concerne plus particulièrement les algorithmes de poursuite de cible. Nous nous sommes intéressés au cas d’objets mobiles, et plus particulièrement à l’estimation du mouvement de ces objets, nécessaire pour une exécution satisfaisante des tâches de poursuites. La qualité de poursuite est grandement améliorée grâce à une estimation robuste du mouvement. Pour réaliser l’estimation, nous avons choisi les techniques de filtrage stochastique. Il s’agit de filtre de Kalman dans le cas linéaire gaussien, ou des méthodes séquentielles de Monte Carlo dans le cas non linéaire. La représentation d’état est adaptée en permanence en fonction des observations courantes pour représenter au mieux la dynamique du système. Dans ce mémoire, notre travail consiste à faire de la comparaison des résultats donnés par le filtre de Kalman étendu et le filtre particulaire dans le cadre de la poursuite de cible. Les méthodes présentées dans ce mémoire ont été validées en simulation. Voir les détails
Mots clés : filtrage stochastique, filtre de Kalman, filtre de Kalman adaptatif, méthode de Monte Carlo, filtre particulaire, poursuite de cible manœuvrante
Méthodes markoviennes et l’analyse d’ondelettes pour le traitement d’image satellitaires
La modélisation de l'image et de ses discontinuités par champ markovien a pour objectif dans la restauration d'image de préserver les contours. Dans cette mémoire l'image est d'abord décomposée à différents niveaux de résolutions par transformée en ondelettes. Un champ markovien est défini pour chaque résolution et l'image est restaurée itérativement en fonction des résolutions croissantes. Cet algorithme est analysé comparativement à un algorithme monorésolution et montre son efficacité en terme de réduction de temps de calcul et qualité de l'image restaurée. Voir les détails
Mots clés : champ de Markov, processus de lignes, restauration d'image, analyse multirésolution, relaxation déterministe
la Méthode Markovienne et l'analyse d'ondelettes pour le traitement des images satelittaires
The restoration methods involving Markov random fields with line process forthe discontinuities are known to give good results in edge preserving imagerestoration . The Markov model is developped on the image decomposed at severalresolutions using a wavelet transform.Simulated Annealing algorithm or ICM (Iterated Conditional Modes) performs theminimization of the non convex criterion . Several multiresolution algorithms aredeveloped and results are compared with those in monoresolution . Thesemultiresolution algorithms provide better results with less computation time . Voir les détails
Mots clés : Markov random field, line processus, image restoration, multiresolution analysis, deterministic relaxation.
Analyse d’une antenne microruban àpatch supraconducteur.
Résumé: Dans ces dernières années un grand intérêt a été observé dans le développement et l'utilisation de nouveaux matériaux dans la technologie micro-ondes. Particulièrement un intérêt spécial a été observé dans l'utilisation des matériaux supraconducteurs dans les circuits intégrés micro-ondes. Ceci est dû à leurs principales caractéristiques. Dans ce travail, le problème de la fréquence complexe d’un patch supraconducteur est formulé en terme d’une équation intégrale dont le noyau est la fonction dyadique de Green. La procédure de Galerkin est utilisée dans la résolution de l’équation intégrale du champ électrique. Des résultats numériques concernant l’effet d’un patch supraconducteur sur les caractéristiques de l’antenne sont présentés.Abstract: In recent years, a great interest has been observed in the development and use of new materials in microwave technology. Particularly, a special interest has been observed in the use of superconducting materials in microwave integrated circuits. This is due to their main characteristics. In this work, the complex resonant frequency problem of a superconductor patch is formulated in terms of an integral equation which is the kernel of a dyadic Green’s function. Galerkin procedure is used in the resolution of the electric field integral equation. Numerical results concerning the effect of a superconductor patch on the characteristics of the antenna are presented. Voir les détails
Mots clés : Nouveaux matériaux, Matériaux supraconducteurs, Patch supraconducteur, méthode des moments
Synchronisation du code PN dans les systèmes à accès multiple MC-DS-CDMA avec modulation multi porteuses
Dans ce travail, nous nous intéressons aux transmissions multi-porteuses OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing) avec la technique d’accès multiple du typeDS-CDMA (Direct Sequence Code Division Multiple Acces). En fait, la combinaison de lamodulation OFDM et de la technique d’accès DS-CDMA, connu sous l’acronyme de MCDS-CDMA, consiste en l’étalement spectral de chaque symbole à transmettre à traversplusieurs sous porteuses. L’objet de cette thèse consiste en l’étude de la synchronisation ducode PN lors d’une transmission MC-DS-CDMA dans un canal de communication du typeRayleigh. Plus précisément, une procédure d’élimination automatique des signaux« chemins multiples » a été utilisée au niveau du bloc de décision d’un récepteur MC-DSCDMAà corrélation. Des simulations, combinant Simulink et Matlab, ont permis d’évaluerles performances du système proposé en termes de temps d’acquisition moyen. Plusieursparamètres fonctionnels, tels que le nombre de chemins, le nombre d’utilisateurssimultanés, la taille de la corrélation partielle ou le nombre de sous porteuses ontégalement été analysés. Voir les détails
Mots clés : synchronisation du code PN, les systèmes à accès multiple, MC-DS-CDMA, Modulation multi porteuses, OFDM
Les Algorithmes Adaptatifs de poursuite de cibles
Le travail de ce mémoire concerne plus particulièrement les algorithmes de poursuite de cible.Nous nous sommes intéressé au cas d’objets mobiles, et plus particulièrement à l’estimation du mouvement de ces objets, nécessaire pour une exécution satisfaisante des taches de poursuites. La qualité de poursuite est grandement améliorée grâce à une estimation robuste du mouvement. Pour réaliser l’estimation, nous avons choisi les techniques de filtrage stochastique. Il s’agit de filtre de Kalman dans le cas linéaire gaussien, ou des méthodes séquentielles de Monte Carlo dans le cas non linéaire. La représentation d’état est adaptée en permanence en fonction des observations courantes pour représenter au mieux la dynamique du système. Dans ce mémoire, notre travail consiste à faire de la comparaison des résultats donnés par le filtre de Kalman étendu et le filtre particulaire dans le cadre de la poursuite de cible. Les méthodes présentées dans ce mémoire ont été validées en simulation. Voir les détails
Mots clés : filtrage stochastique, filtre de Kalman, filtre de Kalman adaptatif, méthode de Monte Carlo, filtre particulaire, Poursuite de cible manoeuvrante.
Reconnaissance hors ligne des mots arabes manuscrits par les réseaux de neurones
Le traitement de l'écrit est un domaine en pleine expansion qui commenceaujourd'hui à voir aboutir certaines réalisations industrielles importantes. Dans cecadre, la reconnaissance hors ligne de l'écriture arabe manuscrite reste cependant undes sujets les plus difficiles et les plus actifs au niveau de la recherche.La difficulté majeure rencontrée lors de la conception d'un système dereconnaissance des mots arabes manuscrits, est le problème de la segmentation de cesmots en caractères en vue de leur reconnaissance, pour remédier à ce problème, nousproposons une méthode globale pour la reconnaissance des mots arabes manuscritsdans un vocabulaire limité. Le système développé s’articule autour de cinq modulesdistincts : Acquisition, prétraitements, segmentation en parties connexes, extractiondes primitives les plus pertinentes et reconnaissance (classification et décision). Cedernier est basé sur les réseaux de neurones de type PMC.Pour tester la fiabilité de ce système de reconnaissance, des expériences ontété effectuées sur une base de données représentant les noms des 48 WilayasAlgériennes. Qui ont montré que l'approche proposée semble une solution intéressanteau problème de la reconnaissance des mots arabes manuscrits. Voir les détails
Mots clés : Reconnaissance d'écriture arabe manuscrite ; approche globale ; extractions des caractéristiques ; réseaux de neurones.
Comparative study of 2D image reconstruction in X-Rays Tomography by analytical and iterative methods
Tomography is a technique for 2D and 3D image reconstruction of objects. It is based on taking projections according to several rotation angles of the object. These can be used to acquire information on the 3D volume of the object. In a great number of image reconstruction problems, an integral equation of the first kind (equation of convolution) has to be solved, which is an ill posed inverse problem. There are several mathematical methods for solving the image reconstruction problem: analytical and iterative methods. The analytical approach is presented in this work by the Filtered back Projection method (FBP). This approach is largely used and has the advantage of being fast. The second approach is based on a numerical method, which aims to obtain a solution close to the ideal one. In this work, we chose an iterative method using Least Squares algorithm with positivity constraint. A comparative study is made in order to examine the results of the two algorithms on synthetic 2D images and real 2D images taken by an X-rays radioscope Voir les détails
Mots clés : Tomography, 2D, image reconstruction