Reconnaissance hors ligne des mots arabes manuscrits par les réseaux de neurones
Type : Mémoire de magister
Auteur(s) :
Directeurs du mémoire/thèse : -
Année : 2008
Domaine : Electronique
Etablissement : Université 8 mai 1945 de Guelma
Résumé en PDF :
Fulltext en PDF :
Mots clés : Reconnaissance d'écriture arabe manuscrite ; approche globale ; extractions des caractéristiques ; réseaux de neurones.
Auteur(s) :
Directeurs du mémoire/thèse : -
Année : 2008
Domaine : Electronique
Etablissement : Université 8 mai 1945 de Guelma
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Mots clés : Reconnaissance d'écriture arabe manuscrite ; approche globale ; extractions des caractéristiques ; réseaux de neurones.
Résumé :
Le traitement de l'écrit est un domaine en pleine expansion qui commenceaujourd'hui à voir aboutir certaines réalisations industrielles importantes. Dans cecadre, la reconnaissance hors ligne de l'écriture arabe manuscrite reste cependant undes sujets les plus difficiles et les plus actifs au niveau de la recherche.La difficulté majeure rencontrée lors de la conception d'un système dereconnaissance des mots arabes manuscrits, est le problème de la segmentation de cesmots en caractères en vue de leur reconnaissance, pour remédier à ce problème, nousproposons une méthode globale pour la reconnaissance des mots arabes manuscritsdans un vocabulaire limité. Le système développé s’articule autour de cinq modulesdistincts : Acquisition, prétraitements, segmentation en parties connexes, extractiondes primitives les plus pertinentes et reconnaissance (classification et décision). Cedernier est basé sur les réseaux de neurones de type PMC.Pour tester la fiabilité de ce système de reconnaissance, des expériences ontété effectuées sur une base de données représentant les noms des 48 WilayasAlgériennes. Qui ont montré que l'approche proposée semble une solution intéressanteau problème de la reconnaissance des mots arabes manuscrits.