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Optimization of distribution functions for the Inverse Preisach model by genetic algorithms
In the NDT procedure is very important to be informed about modification happened in structure in particular in the ISI. The prediction life can be studied by using the inverse problem. In our study an efficient method, called the inverse distribution function, for calculating the magnetic field strength H from the flux density B through the Preisach model is developed. According to this technique, H can be obtained from B by determining the parameters of the proposed distribution function using genetic algorithms. Various distributions functions will be studied to determine which function gives the best distribution for modeling the hysteresis loop and give maximum information with minimum error on what happened in the microstructure. Voir les détails
Mots clés : Hysteresis curve, Ferromagnetic material, Preisach Model, inverse distribution function, Genetic Algorithmus
Analytical models for the interactions between a gas mixture and Quartz Micro Balance Sensor array based on polymers
The aim of this work is to develop analytical models for the thermodynamic equilibrium at the interfaces (gas mixture / Quarz Micro Balance sensor arrays based on conducting polymers). Differential equations, which describe the change in the partial sensitivities of the sensor array elements depending on the gas mixture components concentrations, and the sensor array parameters, have been developed. Moreover, the responses of the sensor array as a function of the concentrations of the gas mixture components have been modeled Voir les détails
Mots clés : thermodynamic equilibrium, analytical models, gas mixture, Quartz Micro Balance Sensor array, polymers
Restauration d’images radiographiques bruitées appliquées en Contrôle Non Destructif (CND)
La restauration des images dégradées est un problème qui fait partie du domaine de traitement numérique d’image. Lors de l’acquisition des images, les phénomènes tels que le bruit, le flou et la mauvaise qualité sont toujours présents. Notre but est d’atténuer le bruit dans le cas des images radiographiques appliquées dans le Contrôle Non Destructif (CND) pour se rapprocher d’une image plus authentique. Dans notre simulation nous avons considéré un bruit gaussien, nous utilisons : des méthodes basées sur l’utilisation des filtres, des méthodes issues de l’analyse fréquentiel ainsi que des algorithmes de minimisation sans contrainte telles que gradient à pas fixe, ainsi que des algorithmes d'optimisation avec contraintes tel que l’algorithme de gradient projeté, à ses algorithme on applique une régularisation (variation totale) basée sur le model de Rudin-Osher-Fatemi (ROF) utilisant la projection de Chambolle afin d’améliorer la qualité des résultats. A la fin une étude comparative d'algorithmes utilisés. Voir les détails
Mots clés : restauration d’images, variation totale, débruitage
Multiclass Classification of Weld Defects in Radiographic Images Based on Support Vector Machines
In this paper, we present through the experimental study the use of support vector machines (SVMs) in the automatic classification of weld defects in radiographic images. SVM is a machine learning tool used for classification and regression and it is well known for binary classification, but there are many approaches for multiclass classification, the most popular are one versus all and one versus one. The performance of the proposed classification system is evaluated using hundreds of radiographic images representing four types of defects. The experimental results show that the SVM classifier is an efficient automatic weld defect classification algorithm and can achieve high accuracy percent and is faster than multilayer perceptron artificial neural network (MLP-ANN). Voir les détails
Mots clés : Weld defect classification, Support vector machine, one versus all approach, one versus one approach, multilayer perceptron artificial neural network
Automatic Detection and Features Computation of Weld Defects for Radiographic Inspection
In the present paper a part of an automated vision system is introduced. It allows an assessment and features computation of weld defects on digital x-rays images. The vision system contain several steps, the primordial ones are segmentation and feature computation. The segmentation is assured by using a powerful implicit active contour called Local Binary Fitting LBF. In addition the curve is represented implicitly via binary level set function. Such representation has many advantages over the others ones especially in our context. Weld defect features are computed from the segmentation result (final binary level set). We have computed several features; they are ranked in two categories: Geometric features and Statistic features. Such features are very useful in the classification of weld defects and consequently in the radiographic inspection. To validate the implemented algorithm, experiment results on three different images are presented in this paper. Voir les détails
Mots clés : Radiographic inspection, image segmentation, LBF model, Features computation
Evaluation de la Segmentation d‟Images Radiographiques des Joints Soudés
Dans ce travail nous présentons une étude comparative des critères d’évaluation non supervisée de la segmentation. Cette dernière est appliquée sur des images radiographiques des joints soudés dans le but d’extraire le cordon de soudure et le métal de base et de détecter d’éventuels défauts. Dans ce travail, le choix des méthodes non supervisées est justifié entre autres, par la subjectivité liée à la détermination a priori de la région du défaut par l’expert radiographe. Les expérimentations ont permis de comparer ces critères, en termes de crédibilité dans le cas de notre application. Voir les détails
Mots clés : radiographie, joint soudé, évaluation de la segmentation, critère de performance
Weld Defect segmentation from Radiographic Images using Mumford-Shah Level set Formulation
The limitations of the active contour based on borders have directed the research towards solutions where the contour is built from all the information contained in the image. They are known as region-based active contours. More robust to the noise and less sensitive to the position of the initial curve, the models based on regions have for general principle to develop a curve so that in the convergence, we realize a partition of the image in two homogeneous regions. We obtaintwo regions because a single curve bounds only two domains in image. The region-based active contours base generally on statistical. Voir les détails
Mots clés : Level set, Mumford shah, weld defect.
Comparaison entre la Rétro-Projection Filtrée (RPF) et l'Approche Bayésienne (AB) dans la Reconstruction Tomographique 2D
La reconstruction tomographique est considérée comme un problème inverse dont la résolution exacte et directe est délicate. Les données initiales de ce problème inverse sont les projections de l’objet étudié. Le principal problème de la reconstruction tomographique est l’estimation de l’objet à partir de ses projections. Notre objectif dans cet article, est d’établir une étude comparative entre deux méthodes de reconstruction tomographique 2D : la Rétro-Projection Filtrée (RPF) qui s’inscrit dans le cadre des méthodes analytiques et l’approche Bayésienne dans le cadre des méthodes probabilistes itératives. Ces méthodes consistent à exprimer le problème de reconstruction tomographique directement sous une forme continue et discrète successivement. Nous avons conçu une interface en langage Matlab qui permet d’effectuer la reconstruction tomographique 2D par les deux méthodes étudiées et permet le calcul des critères d’évaluation. Grâce aux résultats de simulation, nous avons montré que l’algorithme de l’approche bayésienne offre la meilleure qualité de reconstruction. Voir les détails
Mots clés : Reconstruction Tomographique, projections, RétroProjection Filtrée, Approche Bayésienne.
Non destructive testing by x-ray tomography
We present in this paper, two analytical methods of non-destructive testing for the reconstruction of 2D tomography X-ray. First; we present a simple method based on the projection of Radon transform. The second method is a filtered back projection based on the theorem of central cut . A comparison study is achieved between these two methods. Voir les détails
Mots clés : Tomography, radon transform, projection, filtered back projection.
Reconstruction d'image à rayon X à partir de nombre de projection limitée
Dans ce travail, nous présentons l’application des algorithmes basés sur les méthodes algébriques et analytiques, de reconstruction d’image en tomographie à rayon X. Ainsi, les algorithmes de FBP, Jacobi et Gauss-Seidel et Moindre Carré sont implémentés et appliqués à des images synthétiques contenant plusieurs objets et des images réels obtenues par un tomographe à Rayon X. Voir les détails
Mots clés : reconstruction, Tomographie, inversion algébrique, gauss Seidel, Jacobi, Moindre Carré