Comparaison entre la Rétro-Projection Filtrée (RPF) et l'Approche Bayésienne (AB) dans la Reconstruction Tomographique 2D

Type : Article de conférence
Auteur(s) :  Nabil CHETIH, Zoubeida MESSALI, Amina Serir
Année :  2014
Domaine : Electronique
Conférence: The 4th International Conference on Welding, Non Destructive Testing and Materials and Alloys Industry (IC-WNDT-MI’14)
Lieu de la conférence:  Annaba, Algeria
Résumé en PDF :  (résumé en pdf)
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Mots clés :  Reconstruction Tomographique, projections, RétroProjection Filtrée, Approche Bayésienne.

Résumé : 

La reconstruction tomographique est considérée comme un problème inverse dont la résolution exacte et directe est délicate. Les données initiales de ce problème inverse sont les projections de l’objet étudié. Le principal problème de la reconstruction tomographique est l’estimation de l’objet à partir de ses projections. Notre objectif dans cet article, est d’établir une étude comparative entre deux méthodes de reconstruction tomographique 2D : la Rétro-Projection Filtrée (RPF) qui s’inscrit dans le cadre des méthodes analytiques et l’approche Bayésienne dans le cadre des méthodes probabilistes itératives. Ces méthodes consistent à exprimer le problème de reconstruction tomographique directement sous une forme continue et discrète successivement. Nous avons conçu une interface en langage Matlab qui permet d’effectuer la reconstruction tomographique 2D par les deux méthodes étudiées et permet le calcul des critères d’évaluation. Grâce aux résultats de simulation, nous avons montré que l’algorithme de l’approche bayésienne offre la meilleure qualité de reconstruction.