Liste des documents
STRUCTURAL AND OPTICAL PROPERTIES OF ZnO THIN FILMS PREPARED BY SOL-GEL PROCESS
Undoped zinc oxide (ZnO) thin films have been Spin-Coated on glass substrates by sol-gel process. The structural and optical properties of ZnO thin films have been investigated using X-ray diffraction (XRD), scanning electron microscopy (SEM) and spectroscopy UV-visible. The obtained films are composed of nano-crystalline grains with diameter range between 14 to 29 nm. ZnO films have a transmittance over 85% in visible range and band gap of 3.14 eV. Voir les détails
Mots clés : thin film, ZnO, XRD, Spin-Coating.
MODELLING OF SMART THIN FILM THERMAL-CONDUCTIVITY HUMIDITY SENSOR USING ANN
The aim of this paper is to achieve a modeling design of a smart thermal-conductivity based humidity sensor (THS) using neuronal networks. Since the variation in temperature can strongly affect the sensitivity of the humidity sensor leading to a nonlinear response of the applied humidity, our mission is twofold: (i) accurately express the sensor using Radial Basis Function Neuronal Network (RBFNN); (ii) propose an element of correction whose goal is to correct the nonlinear response and eliminate the temperature effect. The paper proposes a smart sensor which incorporates Artificial Intelligence into the thermal-conductivity based humidity sensor, it exploits the RBFNN capability to provide compensation and self-calibration which is verified by simulations results. Voir les détails
Mots clés : Humidity Sensor, Thermal-conductivity, Artificial intelligence, Neuronal Network, ANN modeling, Corrector model, RBFNN
Effet de la Couche de Couverture sur les Perfomances d'une Antenne Patch Rectangulaire.
Dans cet article, Nous avons conçu une antenne patch rectangulaire pour une fréquence de résonance de 2.45 GHz et nous étudions l'effet de l’épaisseur et constante diélectrique de la couche de couverture diélectrique sur les caractéristiques de performance de cette antenne.Tout d’abord une approche theorique est présentée pour mettre une conception et une optimisation des dimensions de l’antenne rectangulaire à 2.45 GHz où la constante diélectrique du substrat est de 2.1.Un matériau diélectrique de couverture est posé sur l’antenne, cette couverture est une couche mince protectrice variable en épaisseur; dans notre cas l'épaisseur de la couche varie entre (127-508µm) et cela pour deux matériaux différents.Les résultats de la simulation montrent les effets de la couche protectrice sur la fréquence de résonance, l’adaptation d'impédance, la largeur de la bande passante et le gain ;et il a été observé que la fréquence de résonance est déplacée vers le côté inférieur de la fréquence de fonctionnement 2.45 GHz, tandis que d'autres paramètres ont une légère variation. Voir les détails
Mots clés : antenne patch, couche mince protectrice, hfss., fréquence de résonance
Miniaturization of a patch antenna by thin film materials
The miniaturization of printed antennas is made possible by changing the volume of the antenna with high permittivity materials, ferroelectric, ferromagnetic, magneto-dielectric, etc. More traditionally, the dielectric having a high permittivity were employed to decrease the physical dimensions of antenna patch. The problems often encountered with high permittivity substrates are, degradation of the gain and the bandwidth and therefore the efficiency of the antenna. The use of magnetic materials would be an interesting solution for the miniaturization of antennas without degrading performance due to the significant value of permeability. Voir les détails
Mots clés : patch antenna, magneto-dielectric materials, HFSS, thin films.
Etudes des propriétés structurales et électriques des couches minces de SnO2 élaborées par CVD
L’oxyde d’étain SnO2 en films minces, est un matériau semi-conducteur polycristallin dont les utilisations sont multiples notamment dans les composants électroniques à semi-conducteurs (transistors, électrodes transparents, dispositifs photovoltaïques, vitrage à isolation thermique, capteurs de gaz, etc...). Dans ce travail, nous utilisons la technique de dépôt chimique en phase vapeur (CVD) pour préparer des couches minces SnO2 sur des substrats en verre et études la structure cristalline et les propriétés électriques. L’analyse structurale des couches minces a été établie par diffraction des rayons X ; la résistivité est déduite a partir de la résistance en surface mesurée par la méthode des quatre pointes. Les films obtenus sont de nature polycristalline et cristallisent dans la structure tetragonale rutile de SnO2 massif avec notamment des grains d’orientations préférentielles (110), (101) et de taille moyenne de 30nm. Nous avons mis en évidence une corrélation entre celle-ci et l’épaisseur des films. Des films d’épaisseur située entre 0,5 µm et 1 µm et de résistivité de l’ordre de 2×10-2 Ωcm a 12×10-1 Ωcm ont été obtenus. D’autre part, nous avons attribue les variations de la résistivité des films élabores, en fonction des paramètres de dépôt, essentiellement aux changements observes de l’épaisseur et de la taille des grains. Voir les détails
Mots clés : SnO2, couches minces, CVD, caractérisation
Asymmetric Generalized Gaussian Mixturesfor Radiographic Image Segmentation
In this paper, a parametric histogram-based image segmentation methodis used where the gray level histogram is considered as a finite mixture of asymmetricgeneralized Gaussian distribution (AGGD). The choice of AGGD is motivated byits flexibility to adapt the shape of the data including the asymmetry. Here, themethod of moment estimation combined to the expectation–maximization algorithm(MME/EM) is originally used to estimate the mixture parameters. The proposedimage segmentation approach is achieved in radiographic imaging where the imageoften presents an histogram with a complex shape. The experimental results providedin terms of histogram fitting error and region uniformity measure are comparableto those of the maximum likelihood method (MLE/EM) with the advantage thatMME/EM method reveals to be more robust to the EM initialization than MLE/EM. Voir les détails
Mots clés : AGGD, MME/EM, MLE/EM, Radigraphy
Asymmetric Generalized Gaussian Mixtures for Radiographic Image Segmentation
In this paper, a parametric histogram-based image segmentation methodis used where the gray level histogram is considered as a finite mixture of asymmetricgeneralized Gaussian distribution (AGGD). The choice of AGGD is motivated byits flexibility to adapt the shape of the data including the asymmetry. Here, themethod of moment estimation combined to the expectation–maximization algorithm(MME/EM) is originally used to estimate the mixture parameters. The proposedimage segmentation approach is achieved in radiographic imaging where the imageoften presents an histogram with a complex shape. The experimental results providedin terms of histogram fitting error and region uniformity measure are comparableto those of the maximum likelihood method (MLE/EM) with the advantage thatMME/EM method reveals to be more robust to the EM initialization than MLE/EM. Voir les détails
Mots clés : AGGD, MME/EM, MLE/EM, Radigraphy
Bayesian Networks-Based Defects Classes Discrimination in Weld Radiographic Images
Bayesian (also called Belief) Networks (BN) is a powerful knowledge representation and reasoningmechanism. Based on probability theory involving a graphical structure and random variables, BN iswidely used for classification tasks and in this paper, BN is used as a class discrimination tool for a set ofweld defects radiographic images using suitable attributes based on invariant geometric descriptors. Testsare performed on a database of few hundred elements where the results are outstanding and verypromising, since they outperform those given by powerful SVM classifiers. Voir les détails
Mots clés : Bayesian networks, weld defects, Geometric descriptors, radiography
FINITE ELEMENT ANALYSIS OF AlN/Si THIN FILM RESONATOR
This paper aim to study the influence of thin film thickness on the surface acoustic wave and reflectivity in AlN/Si resonator with Al electrodes, using finite element analysis. Mode shapes of the device as a function of frequency thickness were presented and results were obtained to optimize the design of SAW thin film devices that can work in high frequency. Voir les détails
Mots clés : Surface acoustic wave, thin film resonator, FEM analysis
Commande Predictive non Lineaire d’une Station de Production d’eau Froide à Base de Reseaux de Neurones Artificiels
Cet article présente la commande prédictive non linéaire (CPNL) avec une application sur une station de production d’eau froide . La modélisation de la station a été réalisée à l’aide des Réseaux de Neurones Artificielles (RNA). Le développement des modèles RNA des différents composants de la station à savoir compresseur, évaporateur, condenseur et détendeur ont été réalisés séparément et regroupés par la suite pour donner le modèle complet de la station. L’objectif principal de ce travail est de maintenir les sorties de la commande du système de production proches d’une valeur désirée ou alors de poursuivre une référence donnée par la température d’un produit. Pour cela la commande prédictive non linéaire a été implémenté avec comme modèle interne. Le modèle neuronal développé est validé à l’aide de données entrées/sorties de la station. La commande a été réalisée en utilisant comme variable de commande la température et/ou le débit du fluide frigorigène. Voir les détails
Mots clés : Commande prédictive non linéaire (CPNL), station de production d’eau froide, Réseaux de Neurones Artificielles (RNA)