Liste des communications
Influence des forces d’entrainements sur la pénétration de bain de fusion lors le soudage TIG.
Dans ce travail nous nous intéressons à l’étude du comportement thermohydraulique du bain de fusion lors du soudage TIG sans métal d’apport. L’influence des forces d’entrainements sur la morphologie et la pénétration de bain de fusion sera mise au point. Le modèle intègre trois forces prédominantes indépendantes, la force de tension de surface (effet de Marangoni), la force de convection naturelle (flottabilité) et la force électromagnétique. Une simulation numérique 2D de soudage TIG d’une tôle en acier inoxydable 304L est donc menée, en utilisant le code du calcul Comsol Voir les détails
Mots clés : "Modélisation thermohydraulique, soudage TIG, forces d’entrainements, bain de fusion."
Etude du Vieillissement du Polylactide (PLA) par l’Analyse Enthalpique Différentielle (DSC)
Le but de ce travail est mettre en évidence l’effet du vieillissement physique sur les propriétés structurales, thermiques de films de polylactide (PLA). Pour ce la nous avons réalisé un recuit vitreux de ces films pour des différentes durées. L’analyse enthalpique différentielle a été utilisée pour mettre en évidence l’influence des recuits. Les résultats obtenus font apparaitre un pic endothermique dans la région de transition vitreuse du PLA qui augmente en fonction de la durée du vieillissement et se déplace vers les haute températures. Plusieurs mécanismes comme le changement de conformation ainsi que le concept d’enchevêtrement prennent place pendant les durées de vieillissement étudiées. Ces phénomènes rejoignent le concept de volume libre et de mobilité moléculaire. Plus le vieillissement physique est important, plus ces derniers sont faibles. Ce qui empêche le polymère d’atteindre rapidement son équilibre. Ce qui affecte directement les propriétés physiques du matériau, tels que la température de transition vitreuse (T g) et les propriétés mécanique. Voir les détails
Mots clés : PLA, Transition vitreuse, DSC, Vieillissement Physique
Elaboration Et Caractérisation D’un Multi-Matériaux (WC/W2C-W-Ni) Infiltre Par Un Bronze Industriel (Cu-Sn-Ni): Application Aux Outils de Forage Imprégnés.
L’élaboration et la mise en œuvre de nouveaux matériaux plus performants, possédant une très grande résistance à l’usure et à l’érosion (compromis dureté-ténacité) nous mènent à penser au procédé d’infiltration qui offre une grande possibilité de formes pour les géométries complexes. Notre travail consiste à élaborer un multi matériaux issu d’un mélange de poudres libres (sans compactage) matrice (W2C/WC-20W-20Ni) avec les infiltrant (Cu-15Sn-5Ni) par le procédé d’infiltration industriel SILP et la caractérisation de ce multi-matériau par les différentes techniques de caractérisation disponible au laboratoire LSGM seront utilisées. Dont Nous Citons Particulièrement, l’ATD, la microscopie optique (métallographie-analyse d’image), le MEB couplé à l’EDS (analyse Ponctuelle, profils de concentration et cartographies) et la caractérisation mécanique (Dureté HRA et micro-dureté HV0.1). Afin de mettre évidence essentiellement l’influence des différentes proportions de nickel et sa réactivité avec l’infiltrant. Voir les détails
Mots clés : procédé SILP, matrice, poudres libres, frittage, multi-matériau, infiltration spontanée.
simulation et étude de la corrosion de la ZATM du procédé FSW d’alliage d’Aluminium 6082 T651
Ce travail est un plus à l'étude de la soudabilité de l'aluminium par le procédé FSW. Il présente les microstructures obtenues après la simulation de la zone affecté thermo mécaniquement de la soudure dans un équipement de simulation spécifique. Des observations métallographiques et des mesures de microduretés sont employées comme techniques de caractérisation et ainsi des essais de corrosion. Voir les détails
Mots clés : FSW, ZATM, AA 6082 T651, corrosion
Mechanical Properties of Fumed Silica/Epoxy Nanocomposite
The addition of nanoparticles has proven to exhibit a high potential for significantly improving mechanical properties of polymers. This paper aims at the manufacturing and characterization of nanocomposites based on epoxy resin modified with fumed silica nanoparticles. The particles were dispersed into epoxy resin with mechanical mixing and ultrasonic instrument which gave a very well-dispersed phase of nanosilica particles. The resulting degree of dispersion and the interfacial adhesion were investigated by scanning electronic microscopy SEM. Such fumed silica was suspended in an epoxy resin and their rheological properties were measured. Uniaxial Tensile tests under quasi-static and impact conditions performed to evaluate some mechanical characteristics (stress-strain curves, Young’s modulus, yield stress, strain at rupture) of the nanocomposite. Voir les détails
Mots clés : Epoxy, fumed silica, nanocomposite, dispersion of nanoparticles.
Filtrage des interférogrammes InSAR par separationdes sources
Les interférogrammes dans un processusinterférométrique sont souvent bruités, ils présentent desdiscontinuités au niveau des franges ; qui sont dueprincipalement à la décorelation spatiale, temporelle, etthermique, en plus des erreurs de recalage des couplesinterférométriques. Plusieurs méthodes de filtrage ont étédéveloppées. Dans ce travail nous sommes particulièrementintéressé aux techniques de filtrage interférométrique basées surla décomposition en sous espaces dont nous avons proposé uneméthode de sélection de sous espace optimal afin de conserverl’information physique particulièrement au niveau des zones detransitions des franges. La méthode a été testée sur desinterférogrammes de zones accidentées. Les résultats obtenussont comparés aux résultats de filtrage par les algorithmes deGoldstein et vecteur. Voir les détails
Mots clés : Interférogrammes; décorélation spatiale; temporelle; thermique; recalage de couple interférométriques; décomposition en sous espaces; Goldstein; vecteur
Etude Comparative de l’évolution Métallurgique et Mécanique des Alliages AA6061 - T6 et AA5083 - O après Soudage
L’alliage AA6061 T6 est très sensible à la variation de la température due à la précipitation et au phénomène de durcissement structural résultant. A l’opposé, l’alliage AA5083 O ne subit pas de durcissement structural, donc pas de précipitation. Dans le présent travail, l’évolution de la microstructure dans la zone affectée thermiquement d’une part, des essais de traction et de micro dureté ainsi que les faciès de ruptures d’autre part ont été évalués pour les deux alliages.La caractérisation par micro dureté montre que l’alliage 6061 T6 présente une chute de dureté dans de la zone affecté thermiquement, mais l’alliage 5083 O a un profil plus au moins homogène. Les résultats des essais de traction confirment la chute des propriétés mécaniques au niveau de la ZAT de l’alliage 6061 T6. L’étude métallographique montre le changement microstructural des deux alliages après soudage. Des analyses en microsonde EDS mettent en évidence les différents précipités de l’alliage 6061 T6 et les phases de 5083 O. Les faciès de rupture des éprouvettes de traction montrent plusieurs cupules ce qui caractérise la rupture ductile de ces alliages. Voir les détails
Mots clés : soudage, Alliage Aluminium, précipitation.
Support Vector Machine Based on Firefly Algorithm For Bearing Fault Diagnosis
The fault diagnostics and identification of rolling element bearings have been the subject of extensive research. It consists of two major parts: vibration signal feature extraction and condition classification for the extracted features. In this paper, feature extraction from faulty bearing vibration signals is performed by signal’s time-varying statistical parameters. In this way, a 7-dimensional vector of the vibration signal feature is obtained. After feature extraction from vibration signal, the support vector machine (SVM) was applied to automate the fault diagnosis procedure. To improve the classification accuracy for bearing fault prediction, Firefly Algorithm (FFA) is employed to simultaneously optimize the SVM kernel function parameter and the penalty parameter. The results have shown feasibility and effectiveness of the proposed approach. Voir les détails
Mots clés : Condition monitoring, Firefly Algorithm, Roller Bearing, Statistical parameters, Support Vector Machine.
Autoregressive Modeling and PCA Preprocessing to Support Vector Machines Based on PSO for Bearing Fault Diagnosis
In this paper a method for fault diagnosis of rolling bearings is presented. It consists of two major parts: vibration signal feature extraction and condition classification for the extracted features. In this paper Autoregressive Modeling followed by Principal Components Analysis (PCA) was introduced for feature extraction from faulty bearing vibration signals. After extracting feature vectors by AR-PCA, the support vector machine (SVM) was applied to automate the fault diagnosis procedure. To improve the classification accuracy for bearing fault prediction, particle swarm optimization (PSO) is employed to simultaneously optimize the SVM kernel function parameter and the penalty parameter. The results have shown feasibility and effectiveness of the proposed approach. Voir les détails
Mots clés : Autoregressive Modeling, Principal Components Analysis, Support vector machine, Particle Swarm Optimization, Wavelet Packet, Fault Diagnosis, Roller Bearing.
Feature Extraction and SOM for Bearing Fault Diagnosis
In this paper a method for fault diagnosis of rolling bearings is presented. It consists of two parts: vibration signal feature extraction and condition classification. The aim of the first step is the extraction of the relevant parameters; the proposed technique consists of preprocessing the bearing fault vibration signal using a combination of the signal’s Kurtosis and discrete wavelet transform (DWT). The Self-organization Map (SOM) is used to accomplish the classification step and automate the fault diagnosis procedure. The results have shown feasibility and effectiveness of the proposed approach. Voir les détails
Mots clés : Condition monitoring, Discrete wavelet transform, Fault Diagnosis, Kurtosis, Roller Bearing, Rotating machines, Self-organization Map, Vibration measurement.