Génie électrique

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et

Restauration d’images bruitées par les équations aux dérivées partielles (EDP)

I. Bouchaïr, M. Halimi  (2011)
Article de conférence

La restauration d’images bruitées a fait l’objet de nombreuses recherches en traitement d’images. La difficulté principale vient du fait que les contours des objets et les discontinuités de l’image doivent être préservés. Les méthodes basées sur les équations aux dérivées partielles et les techniques de filtrage anisotropes répondent à ces exigences. Dans cet article nous proposons deux nouvelles variantes sous la forme d’un double schéma itératif non linéaire de Perona-Malik, qui peut enlever le bruit, préserver les bords et garder leur localisation exacte. Les tests effectués sur des images bruitées ont démontré que nos variantes atteignent des performances appréciables. Voir les détails

Mots clés : filtrage isotrope, filtrage anisotrope, Equation de Perona-Malik, Restauration des images.

Image Segmentation by the Level Set Methods Using Third Order WENO

H. BOUCENNA, M. Halimi  (2009)
Article de conférence

All level set based image segmentation methods are based on an assumption that the level set function is or close to a signed distance function (SDF). Small time step and costly re-initialization procedure must be applied to guarantee this assumption, and in order to calculate the gradient, simple numerical schemes, based on finite differences, are applied.In this paper, in order to achieve higher order accuracy in the temporal discretization, we have used Total Variation Diminishing (TVD) Runge Kutta (RK) methods. The spatial derivatives are determined by using the Weighted Essentially Non-Oscillatory methods (WENO-3) that accurately capture the formation of sharp gradients in the moving fronts. Experiments results show that we have obtained good results both on synthetic and real images. Voir les détails

Mots clés : Active contour, ENO and WENO schemes, Level set, PDE

Detection of Weld Defects in Radiographic Image by the Level Set Methods.

H. BOUCENNA, M. Halimi  (2008)
Article de conférence

All level set based image segmentation methods are based on an assumption that the level set function is or close to a signed distance function (SDF). Small time step and costly reinitialization procedure must be applied to guarantee this assumption, and in order to calculate the gradient, simple numerical schemes, based on finite differences, are applied. In this paper, in order to achieve higher order accuracy in the temporal discretization, we have used Total Variation Diminishing (TVD) Runge Kutta (RK) methods. The spatial derivatives are determined by using the Essentially Non- Oscillatory methods (ENO) that accurately capture the formation of sharp gradients in the moving fronts. Experiments results show that we have obtained good results both on synthetic and real images. Voir les détails

Mots clés : ENO and WENO schemes, Edge detection, Image processing, image segmentation

COMPARAISON ENTRE LE SNAKE GVF ET LE MODELE DU BALLON POUR LA SEGMENTATION DES IMAGES RADIOGRAPHIQUES DE SOUDURE

A. Bessekri, M. Halimi  (2008)
Article de conférence

Les contours actifs (ou snakes) introduits par Kass et al à la fin des années 80, font l’objet de nombreux travaux récents dans la littérature et sont utilisés aujourd’hui sous des formes plus évoluées. Ce sont des courbes définies paramétriquement qui peuvent se déformer progressivement de manière itérative afin de minimiser une fonctionnelle d’énergie. L’évolution de la courbe est sujette à de fortes contraintes et les difficultés reposent tant sur l’initialisation que sur le choix de l’énergie à minimiser. Des modifications ont été introduites par la suite dans le modèle de contour actif pour résoudre certains des problèmes rencontrés avec la méthode originale des « snakes ». Dans cet article, nous présentons une comparaison entre deux méthodes de segmentation par contour actif pour notre application : le modèle du ballon et le snake GVF. Après une brève présentation du modèle "snake" classique, nous détaillerons les deux méthodes et nous donnerons les résultats obtenus sur des images tests synthétiques ainsi que sur des images radiographiques de soudure Voir les détails

Mots clés : segmentation d’images, contours actifs, snake GVF, modèle de ballon

Segmentation of Radiographic Images of Weld Applying Traditional and GVF Snakes.

M. BENREBAYA, M. Halimi  (2007)
Article de conférence

In this paper, we employ the active contour models (Snakes) for edge detection and segmentation of welds radiographic defects. These models are widely used in many applications, including edge, shape modeling, segmentation, and motion tracking. The first model defined and implemented is the classical snake formulated by Kass & al. Snake is a method of deformation a closed contour to the boundary of an object in an image. The snake model is a controlled continuity closed contour that deforms under the influence of internal forces, image forces and external constraint forces. The snake model algorithms suffer from the inability to converge a contour to severe object concavities. Another problem is the generation of false contours due to the creation of unwanted contour loops. In order to remedy to these drawbacks, we apply a the method, called Gradient Vector Flow (GVF). This method proposes gradient vector flow as the external force. GVF snake gives good results on radiographic images of weld. Voir les détails

Mots clés : Active contour models, Edge detection, gradient vector flow, weld radiographic defects

Detection of defects in weld radiograph imagesby using the Gradient Vector Flow active contour

M. BENREBAYA, M. Halimi  (2007)
Article de conférence

In this paper we use the active contour gradient vector flow models for edge detection and segmentation of weld radiographic defects. These models are widely used in many applications, including edge, shape modeling, segmentation and motion tracking. Active contour is a method which deforms a closed contour to the boundary of an object in an image. This deformation is made under the influence of internal forces, image forces and external constraint forces. Gradient Vector Flow (GVF) is an external force for active contour model which replaces the image force.We have chosen this model among many other models of active contours because this one gives a best convergence to concave boundaries compared with the traditional snake. Voir les détails

Mots clés : Active contour models, Edge detection, gradient vector flow, weld radiographic defects

Modeling and Optimal Sizing of a Wind Energy System for the Electrification of an Algerian Territory.

Fouzia BRIHMAT, Said MEKHTOUB  (2014)
Article de conférence

Wind energy is a renewable energy promoting diversification energy independence of our country. So, wind power is probably the most promising sustainable energy resource. This paper makes easy the task of the assessment models of the power systems for a multitude of applications through a mathematical formulation which gives the stages of wind energy conversion system. Many decisions about the configuration of the system should be made, parameters optimized and losses due to wake effect reduced, a task that Homer takes in hand. It simulates the operation of a system by making energy balance calculations for each of the 8,760 hours a year. Voir les détails

Mots clés : Homer, mathematical formulation, wind turbine output power

Impacts of Inductive and Conductive Interference due to High Voltage Power Lines on Metallic Pipelines

M. Ouadah, S. Bouyegh, M. Zergoug, C. Dehchar, B. Boussiala, O. Touhami, R. Ibtiouen  (2014)
Article de conférence

The electromagnetic interference caused by power transmission lines to oil and gas buried pipelines is under investigation for many years. Especially during fault conditions, large currents and voltages are induced. Even under normal operating conditions, voltages and currents are induced on the pipeline that may pose danger to working personnel or may accelerate the corrosion of the pipeline’s metal. In this research, the induced voltage in the oil buried pipelines due to the magnetic fields produced by nearby 400kV transmission lines have been computed on normal and fault conditions Voir les détails

Mots clés : AC interference, Induced Voltages, Electric Power Transmission Lines, pipeline, AC Corrosion

INFLUENCES DUES AUX LIGNES AERIENNES DE TRANSPORTD'ENERGIE SUR LES PIPELINES ENTERRESPROBLÈMES ET SOLUTIONS

M.OUADAH*, M.Zergoug  (2012)
Article de conférence

L'interférence électromagnétique causée par des lignes de transport d'énergie électrique haute tension aux canalisations enterrées de pétrole et de gaz est à l'étude pendant beaucoup d’années. Particulièrement pendant les conditions de panne, et même en fonctionnement normal, des courants et des tensions sont induits sur les canalisations qui peuvent accélérer la corrosion du métal de la canalisation. Les résultats présentés dans ce document illustrent bien la tension induite due au champ magnétique sur les pipelines produits par les lignes électriques de haute tension en fonctionnement normal. Cet effet résulte un processus de corrosion auxquels nous avons proposé certaines solutions. Voir les détails

Mots clés : Ligne électrique HT, champ magnétique, pipelines, tension induite, corrosion, Protection cathodique

Condition Monitoring of Rotating MachinesUsing Artificial Neural Networks andWavelet Transform

A. Boudiaf, A. K. Moussaoui and S. E. A. Seddiki  (2011)
Article de conférence

This paper deals with the application ofArtificial Neural Network (ANN) and Wavelet Transform(WT) for the prediction of the effect of unbalance fault onthe frequency components of vibration signature ofrotating machines. The suggested Technique is applied to realvibratory signals resulting from sensors placed on a test riginterfaced to a multi-channel data acquisition system OROS 25.The characteristic features of frequency domain vibrationsignals have been used as inputs to the ANN. Thesuggested ANN prediction model was implemented usingBayesian Evidence based training algorithm. It is foundthat the Bayesian Evidence based approach is much moreefficient than other techniques, which results in anaccurate detection of unbalance fault signals in theconsidered rotating machine. Voir les détails

Mots clés : Condition monitoring, Fault Diagnosis, ANN, wavelet, Vibration analysis, unbalance.