Electronique

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et

Modélisation VHDL-AMS et application à l’intégration de puissance

Kaddour GHERFI (2005)
Mémoire de magister

La conception de systèmes embarqués passe par différents niveaux de modélisation (fonctionnelle, comportementale et physique). Pour cela, il est indispensable de faire appel à des langages de modélisation multi-technologique tel que le VHDL et le VHDL-AMS. Le langage VHDL-AMS est un standard IEEE de même que le VHDL, il a été développé comme une extension du VHDL pour donner la possibilité de faire la modélisation et la simulation de circuits analogiques et mixtes logiques-analogiques. Notre travail a permis de faire une description matérielle par le VHDL-AMS pour la conception de modèles analogiques et mixtes. Nous avons développé d’une part, une bibliothèque de composants adaptée à la modélisation des circuits de puissance. La bibliothèque est constituée d’élément passifs tel que résistance, self et capacité, et d’éléments actifs tels que la diode, le transistor MOS, transistor IGBT,…,etc. Cette bibliothèque facilite la tâche de conception d’un ASIC qui tient compte de la partie numérique de la commande, de la partie analogique, du conditionnement des signaux et de la partie puissance. D’autre part, une partie de notre travail concerne l’étude d’un onduleur triphasé à base d’IGBT. Les résultats permettent de mettre en évidence l’apport de la modélisation comportementale par rapport à une modélisation fonctionnelle et l’inverse. Voir les détails

Mots clés : VHDL-AMS, DTC, Modélisation comportementale, Onduleur

Détermination du nombre de composantes d’un signal InSAR affecté par un bruit multiplicatif

Farid CHIBANE (2005)
Mémoire de magister

Nous nous sommes intéressés dans notre travail à la détermination du nombre de composantes d’un signal InSAR affecté, en plus du bruit additif, par un bruit multiplicatif corrélé. Dans un premier temps, nous proposons d’étudier l’influence du nombre de degré de liberté sur les performances des critères de théorie de l’information (ITC). Puis nous proposons l’application de la méthode de Capon et par la suite, un algorithme basé sur la méthode MUSIC pour estimer le nombre de composantes à partir uniquement des pics des spectres calculés. Enfin, nous étudions les performances du critère d’Akaike en tenant compte cette fois-ci de la présence effective du bruit multiplicatif. Voir les détails

Mots clés : sélection de l’ordre du modèle, critères de théorie de l’information, bruit multiplicatif, layover, InSAR, méthode de Capon, MUSIC

Décomposition Hiérarchique de Formes Géométriques à l ’aide de Différentes Primitives

Samah BOUDOUR (2005)
Mémoire de magister

La segmentation est la pierre de base de toute analyse d'image. Elle consiste en la partition de l'image en des formes ou des régions homogènes. Devant la diversité des algorithmes de cette étape d'analyse, la description est le mot clé pour décrire les résultats des algorithmes de segmentation dans le but de les représenter sous forme des structures plus exploitables. Dans ce mémoire, nous traitons des problèmes de description et de représentation des formes binaires. Notre développement consiste à décomposer une forme binaire par des primitives et des anti-primitives qui permettent à déborder et à couvrir l’intérieur de la forme. Notre décomposition est basé sur une nouvelle description paramétrique de la forme et qui va de substituer à la description précédemment décrite par la segmentation et on la représente en terme de primitives plus simples, qui, à leur tour, peuvent être représentées par des primitives encore plus simples et ainsi de suite. Cette représentation se base sur une structure graphique qui décrit de manière récursive la décomposition de la forme binaire. Cette structure est l’arbre hiérarchique. Par la suite, des critères d'évaluation des arbres de représentation sont présentés et analysés. Des résultats et des études comparatives obtenus démontrent l'efficacité accrue d'une décomposition en primitives et des anti-primitives de différents types. En effet, la décomposition et la possibilité de la reconstruction des formes sans perte motivent l'utilisation de la représentation arborescente pour divers applications comme l’évaluation de la segmentation elle même. Voir les détails

Mots clés : analyse d'image, anti-primitive, décomposition et reconstruction, description, forme binaire, primitive, représentation, segmentation

Classification of defects by the SVM method and the Principal Component Analysis (PCA).

M. Khelil, M. Boudraa, A. Kechida, R. Drai  (2005)
Publication

Analyses carried out on examples of detected defects echoes showed clearly that one can describe these detected forms according to a whole of characteristic parameters in order to be able to make discrimination between a planar defect and a volumic defect. This work answers to a problem of ultrasonics NDT like Identification of the defects. The problems as well as the objective of this realized work are divided in three parts: Extractions of the parameters of wavelets from the ultrasonic echo of the detected defect - the second part is devoted to principal components analysis (PCA) for optimization of the attributes vector. And finally to establish the algorithm of classification (SVM, Support Vector Machine) which allows discrimination between a plane defect and a volumic defect. We have completed this work by a conclusion where we draw up a summary of the completed works, as well as the robustness of the various algorithms proposed in this study. Voir les détails

Mots clés : NDT, PCA, SVM, Ultrasonics, wavelet

Étude et implémentation d’outils de traitement de signal dans la détection des imperfections multiples noyées dans le bruit application au contrôle ultrasonore des matériaux

Abdessalem BENAMMAR (2004)
Mémoire de magister

Le présent travail s’inscrit dans le cadre du contrôle non destructif ultrasonore des matériaux. Dans certains matériaux métalliques à gros grains, la détection d’imperfections par ultrasons est souvent difficile car on ne peut pas distinguer entre le signal des imperfections et le bruit provenant des grains de ces matériaux, ce bruit masque souvent le signal du défaut. Jusqu’à l’heure actuelle, plusieurs travaux ont été élaborés dans le but de détecter un seul écho de défaut noyé dans le bruit. Ces travaux sont basés sur des analyses temps-fréquence et temps-échelle, notre travail est de développer d’autres algorithmes basés sur la méthode SPLIT SPECTRUM PROCESSING (SSP) et d’autres méthodes itératives permettant de détecter et de localiser plusieurs imperfections représentées par des échos multiples noyés dans le bruit de structure du matériau. Voir les détails

Mots clés : contrôle non destructif, ultrason, traitement de signal, SSP

Modélisation comportementale des circuits analogiques et mixtes en langage VHDL-AMS

Ghania SLIMANI (2004)
Mémoire de magister

The inventors are nowadays capable to integrate on a same flea to study the millions of transistors; this augment increases the complexity of the systems and makes difficult the simulations. The apparition of the new VHDL-AMS standard = (IEEE1076-1993+IEEE1076.1-1999) solved the problem while permitting the modelling the behavior of a complete system, to the various levels of abstraction, and in different technological domains (electric, mechanical, thermal,…..). The objective of work fixed, of is to present the application of this recent technique on a mixed system (Analogical /Numeric). It is about simulating a buckle to bolting of phase locked loop (PLL circuit) with the help of the VHDL-AMS language .The role of the PLL is to control the electronic or non electronic systems. The circuit so chosen understands the analogical parts and the numeric parts simulated by the same language and in the same environment. For it we used the VHDL-AMS language in order to describe the behavior of the circuit, and to validate it us used the tool SMASH 4.3 developed by the society DOLPHIN integration. Voir les détails

Mots clés : VHDL-AMS, VHDL, modelisation comportementale, PLL

Mise au point d'une méthode de détection et classification automatisée des défauts de soudures en radiographie industrielle

Nafaa Nacereddine (2004)
Mémoire de magister

Dans le contrôle non destructif par radiographie, l’intensité de la radiation transmise peut être détectée sur un film radiographique. Ce film est interprété pour détecter d'éventuelles discontinuités dans la soudure. Il y a divers types de défauts de soudure tels que les porosités, les inclusions, les fissures, le manque de pénétration, le manque de fusion etc. La tâche d’interprétation est assurée par des interpréteurs en radiographie. Par conséquent, elle est soumise au jugement humain et à des considérations subjectives telles que l’aptitude et l’expérience de l'interpréteur, rendant l'interprétation de la qualité de la soudure très subjective, fastidieuse, et parfois inconsistante. Il est ainsi souhaitable de développer des techniques par ordinateur pour assister l'interpréteur à évaluer la qualité des joints soudés. Cela implique la numérisation des films de radiographie et le développement d'algorithmes de détection et d'identification des défauts s'y trouvant. Ce travail est réalisé dans lebut de développer un axe de recherche d’une part, et de donner un support didactique et professionnel d’autre part, pour le contrôle non destructif par la radiographie. Il constitue en fait, une boite à outil de techniques allant du domaine du traitement numérique des images jusqu’aux thèmes de la reconnaissance des formes et la classification passant par l’analyse quantitative des images basée sur la recherche d’attributs. A la lumière des résultats présentés dans l’étape du traitement numérique des images des films radiographiques, il en résulte que le choix de la méthode de traitement utilisée doit être judicieux car la forme du défaut extrait à l’issue du post-traitement morphologique, et qui représente le plus fidèlement possible le défaut réel, est tributaire de la puissance des outils de prétraitement et de segmentation utilisés etleur combinaison selon les deux approches : globale et locale, tout en tenant compte de la nature complexe de ces images. Quant à l’analyse quantitative des formesdes défauts ainsi extraits, la recherche d’attributs invariants aux transformations géométriques de rotation, detranslation et de changement d’échelle s’avère nécessaire car la même forme d’un défaut peut être vue à partir de plusieurs angles selon l’orientation et la distance de l’ouvrage soudé par rapport à la source d’irradiation. Ainsi, une panoplie d’attributs géométriques satisfaisant les conditions suscitées est proposée et qui découlent du calcul des paramètres géométriques (surface, périmètre, etc.) d’une part et le calcul des moments de différents ordres, d’autre part. Vu la grande plage qu’occupent les valeurs de ces attributs et vu d’autres considérations imposéespar le classificateur neuronal, la normalisation de ces valeurs dans l’intervalle [0,1] s’impose. Le résultat de l’analyse de la matrice des corrélations entre les différentes variables d’attributs nous montre que l’anisométrie et l’élongation sont très corrélées, donc redondantes, ce qui nous a permis d’éliminer l’une des deux. Par la suite, un réseau de neurones artificiel pour la classification des défauts de soudure a été utilisé. La classification proposée consiste à affecter les principaux types des défauts de soudure à quatre catégories de défauts selon les caractéristiques morphologiques des défauts couramment rencontrés. Ainsi, les composantes du vecteur d’attributs constitueront les entrées du réseau et les quatre neurones de la couche de sortie correspondent chacun à une catégorie de défauts. Au regard des résultats obtenus, nous pouvons énoncer que l’avenir de l’identification automatique des défauts de soudure à travers la classification neuronale est très prometteur. La procédure d’un travail futur concernant l’identification des différents types de défauts de soudures à l’intérieur de chacune des catégories morphologiques et utilisant d’autres types d’attributs est aussi détaillée. Pour une meilleure validation des résultats obtenus dans les différents thèmes proposés dans ce travail, il est très important de disposer d’une grande banque de défauts de soudures contenus dans les films de radiographie provenant des divers secteurs d’activité industrielle. Voir les détails

Mots clés : radiographie, soudure, traitement d'image, attributs geometriques, Réseau de neurones artificiels

Defect Detection by Split Spectrum Processing and Discrete Wavelet Transform in Coarse Grains Materials

Redouane DRAI, Abdessalem BENAMMAR, Mohamed KHELIL, Amar BENCHAALA  (2004)
Article de conférence

In this work, we propose in one hand, to develop algorithms based on Split Spectrum Processing (SSP) with Q constant method associated to "Group delay moving entropy" (GDME), and on the second hand, to develop a method based on Discrete Wavelet Transform (DWT). These algorithms allow detecting and locating imperfections echoes drowned in the structural noise of materials. Voir les détails

Mots clés : Ultrasonic NDE, Defect Detection, split spectrum processing, DWT

Comparative study of defect detection in coarse grains materials

Redouane DRAI, Abdessalem BENAMMAR, Mohamed KHELIL, Amar BENCHAALA  (2004)
Article de conférence

In this work, we propose to develop on the first hand, algorithms based on Split Spectrum Processing (SSP) with Q constant method associated to "Group delay moving entropy" (GDME), on the second hand, we develop a method based on Discrete Wavelet Transform (DWT). These algorithms allow detecting and locating imperfections echoes drowned in the structural noise of materials. The investigation is performed with known defects echoes with different characteristics (position, amplitude, center frequency and bandwidth). The defect echoes frequency is varied around the frequency of the input signal in order to evaluate, by SNR calculation, the robustness of the detection method. The grain noise signal is generated first, by a simple clutter model which consider the noise, in the time domain, as the superimposed of signal coming from backscatterers in the medium and second, experimentally by a material with a coarse grains. Voir les détails

Mots clés : Ultrasonic NDE, SSP, DWT, SNR

Comparative analysis of the performance of the information theoretic criteria for model order estimation of InSAR signals corrupted by multiplicative noise

OULDALI Abdelaziz, CHIBANE Farid, DERAFA Laloui  (2004)
Article de conférence

In this paper, we study the behaviour of information theoretic criteria in order to select the order of the model of InSAR signals corrupted by multiplicative noise. We compare the performance of these criteria when using the number of degrees of freedom derived in D. Williams (November, 1994) with the performance of these criteria computed in F. Gini and F. Bordoni (2003) when using the number of degree of freedom derived in M. Wax and T. Kailath (April 1985). We show, through numerical simulations, that one of the efficient detection criteria evaluated with the number derived in D. Williams (November, 1994) has the best performance. Voir les détails

Mots clés : Model order estimation, information theoretic criteria, multiplicative noise, Multicomponent signals, SAR interferometry, Layover phenomenon