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Image Segmentation by Geodesic Active Contour Model Without Re-initialization
The level set algorithm is an example of a geometricactive contour model. Such models begin with a contour inthe image plane defining an initial segmentation. The next stepis to evolve this contour according to some evolution equationin order to plot the boundaries of image. There are variousways to define the evolution equation; for example, the contourmight move with a velocity that depends on the local curvatureat a given point. Another idea is to vary the length and surfaceof initial contour to surround the boundaries of image usinggradient information. In this paper, we have used the levelset method without re-initialization in order to speed up theevolutionary process. All models introduced in the paper areimplemented using Mitchell’s toolbox. The results were good;the simulation focused on real images. Voir les détails
Mots clés : Surface evaluation, level set without reinitialization, image segmentation.
An Implicit Region-Based Deformable Model with Local Segmentation Applied To Weld Defects Extraction
This paper is devoted to present and discuss a model that allows a local segmentation by using statistical information of a given image. It is based on Chan-Vese model, curve evolution, partial differential equations and binary level sets method. The proposed model uses the piecewise constant approximation of Chan-Vese model to compute Signed Pressure Force (SPF) function, this one attracts the curve to the true object(s)’s boundaries.The implemented model is used to extract weld defects from weld radiographic images in the aim to calculate the perimeter and surfaces of those weld defects; encouraged resultants are obtained on synthetic and real radiographic images. Voir les détails
Mots clés : Active contour, Chan-Vese Model, local segmentation, weld radiographic images
Caractérisation du bruit de structure d’un acier moulé centrifugé et détection de défauts par analyse en ondelettes et test d’hypothèses
Cette étude montre la caractérisation du bruit de structure d’un acier moulé centrifugé et la détection d’éventuels défauts dans la structure auscultée. La caractérisation du bruit de structure se fait à partir de signaux ultrasonores Ascan. Ces signaux sont traités et représentés dans un plan temps - échelle au moyen d’une analyse en ondelettes continues. L’objectif ici est de savoir si chaque motif de la représentation temps - échelle est dû au bruit de structure ou à un défaut. La procédure mise en œuvre, repose sur une technique de détection basée sur un test d’hypothèse. Des signaux typiques de bruit de structure sont alors décrits par un modèle autorégressif. L’approche est testée sur des signaux ultrasonores d’un acier moulé centrifugé et permet effectivement de séparer diverses composantes du signal. Voir les détails
Mots clés : NDT/NDE, ultrasons, transformée en ondelette, acier austénitique, bruit de structure
Nonparametric Bayesian Estimation Structures In TheWavelet Domain Of Multiple Noisy Image Copies
This paper addresses the recovery of an image from its multiple noisy copies using a nonparametric Bayesian estimator in the wavelet domain. In [1], boubchir et al have proposed a prior statistical model based on the α-stable densities adapted to capture the sparseness of the wavelet detail coefficients. They used the scale mixture of Gaussians theorem as an analytical approximation for α-stable densities, which is not known in general, in order to obtain a closed-form expression of their Bayesian denoiser. Since the proposed estimator has worked well for one copy of corrupted image, we consider its extension to multiple copies in this paper. So, our contribution is to design two fusion structures based on the Bayesian denoiser and the traditional averaging operation, in order to combine all multiple noisy image copies to recover the noise free image. Because of the nonlinearity of the Bayesian denoiser, averaging then Bayesian denoising or Bayesian denoising then averaging will produce different estimators. We will demonstrate the effectiveness of our Bayesian denoiser fusion structures compared to other denoising approaches. Better performance comes at the expense of higher complexity. Voir les détails
Mots clés : nonparametric bayesian estimation, multiple noisy copies image, α-stable distribution, gaussian scale mixture approximation.
Comparison of fractal compression methods impact on radiographic images of weld defects
This paper proposes an evaluation of various fractal compression techniques, dedicated to radiographic images of weld defects. Fractal image compression, based on concepts of iterated function systems (IFS), consists of partitioning blocks and approximates each block by a transformed codebook block derived from the image itself. Each transformation, described by a linear term and a translation term, maps a block onto another block with a different resolution and composes the coded information. For the purpose of this work, we selected four well-known fractal compression techniques employing different partitioning schemes: Fixed size square block (Jacquin’s method), Quadtree decomposition, Triangle subdivision, Delaunay triangulation. Preliminary results obtained on radiographic images of weld defects; show that the Jacquin’s method seems to give the best compromise between coding performance and image quality. Voir les détails
Mots clés : RIEN
Compression of radiographic images of weld defects based on fractal and wavelet techniques
The necessity in image compression continuously grows during the last decade. One of the most powerful and perspective approaches in this area is image compression using transform coding. Fractal image compression is based on the representation of an image by a contractive transform for which the fixed point is close to the original image. Wavelet transforms perform multi-resolution decomposition of images. Discrete wavelet Transform (DWT) retains frequency as well as spatial information of the signal. These structural advantages of the DWT schemes can lead to better visual quality for compression at low bitrate. In this work we evaluate the fractal coder in spatial and wavelet domain, and we investigate its ability to compress radiographic images of weld defects. Voir les détails
Mots clés : Fractal Compression, Wavelet-Fractal coder, Radiographic Image of Weld Defects
Forces Association-Based Active Contour
A welded structure must be inspected to guaranteethat the weld quality meets the design requirements to assure safetyand reliability. However, X-ray image analyses and defectrecognition with the computer vision techniques are very complex.Most difficulties lie in finding the small, irregular defects in poorcontrast images which requires pre processing to image, extract, andclassify features from strong background noise. This paper addressesthe issue of designing methodology to extract defect from noisybackground radiograph with image processing. Based on the use ofactives contours this methodology seems to give good results Voir les détails
Mots clés : welding, radiography, Computer vision, Active contour.
Caractérisation des assemblages soudés par des techniques de contrôle non destructive
Cet article propose une démarche de mesure des propriétés mécaniques par des techniques de contrôles non destructifs par le courant de Foucault, pour un matériau micro-allié (X70) soudé et traité thermiquement dédié au Transport d’hydrocarbure. Pour l’évaluation de nos résultats, nous avons effectué des caractérisations par des essais mécaniques. Voir les détails
Mots clés : Procédé SMAW, traitement thermique, X70, microdureté, cnd, CF
Prédiction de la Géométrie du Cordon de Soudure en Soudage GMAW Par Machines a Vecteurs de Support Régression (SVR)
Les paramètres d'entrée du système de soudage jouent un rôle très important dans la détermination de la qualité d'un joint de soudure. Dans cette étude, une nouvelle technique basée sur les Machines a Vecteurs de Support Régression (SVR) a été utilisé pour établir une relation entre les paramètres d'entrée du procédé de soudage GMAW et les variables de sortie du joint de soudure, afin de déterminer les paramètres d'entrée de soudage qui conduisent à la qualité de la soudure désirée. Voir les détails
Mots clés : Soudage GMAW, Machines a Vecteurs de Support Régression (SVR), Prédiction de la Géométrie du Cordon de Soudure
Etude de l’influence des paramètres d’une anode dans la protection contre la corrosion des ouvrages enterrés
Toute construction métallique qui est enterrée, immergée subit inévitablement les phénomènes de corrosion électrochimique dés sa mise en contact avec un électrolyte. Sauf précaution volontaire lorsqu’il est neuf, leur action demeure dissimulée mais impose une dégradation plus ou moins rapide de l’ouvrage, pour abaisser la dissolution de métal à protéger, il existe des moyennes de lutte contre la corrosion, parmi ces méthodes, la protection cathodique par anode sacrificielle qui est une technique qui permet de conserver dans son intégrité la surface extérieure des structures enterrées, le choix de l’anode sacrificielle est très important, Le potentiel électrochimique, la capacité du courant, le taux de consommation, la durée de vie et la forme et type de matériaux (Zn, Mg, Al,…) sont des paramètres important. Dans ce type de protection, l’anode se consomme par dissolution en portant la surface du métal à protéger au-delà de son potentiel d’immunité. L’objectif de ce travail est d’étudier l’influence des paramètres tel que milieu, les dimensions de l’anode ainsi les caractéristiques électriques d’une anode dans la protection cathodique par anode sacrificielle. Voir les détails
Mots clés : Protection cathodique, dégradation des matériaux, corrosion, Anode sacrificielle, Résistivité du sol, Résistance de l’anode, ouvrage enterré