Electronique

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et

Local and Global Statistics-Based Explicit Active Contour for Weld Defect Extraction in Radiographic Inspection

A. B. Goumeidane, N. Nacereddine, M. Khamadja  (2013)
Publication

Welding is a process of utmost importance in the metal industry. With the advances in computer science and artificial intelligence techniques, the opportunity to develop computer aided technique for radiographic inspection in Non Destructive Testing arose. This paper deals with the weld defects detection in radiographic films. A greedy active contour model is used exploiting global and local statistics to drive the model to the boundaries. Moreover, and to decrease the computation cost, the local statistics computation is done only for pixels in a selected band. Results seem to be promising ones. Voir les détails

Mots clés : Radiographic inspection, weld defects, Active contours

Linear Fractional Order System Identification using Adjustable Fractional Order Differentiator

D. Idiou, A. Charef, A .Djouambi  (2013)
Publication

In previous decades, it has been observed that many physical systems are well characterised by fractional order models. Hence, their identification is attracting more and more interest of the scientific community. However, they pose a more difficult identification problem, which requires not only the estimation of model coefficients but also the determination of fractional orders with the tedious calculation of fractional order derivatives. This study focuses on an identification scheme, in the time domain, of dynamic systems described by linear fractional order differential equations. The proposed identification method is based on the recursive least squares algorithm applied to an ARX structure derived from the linear fractional order differential equation using adjustable fractional order differentiators. The basic ideas and the derived formulations of the identification scheme are presented. Illustrative examples are presented to validate the proposed linear fractional order system identification approach. Voir les détails

Mots clés : Adjustable fractional order differentiator, Least squares method, Linear fractional differential equation, Recursive identification.

Identification of Linear Fractional Systems of Commensurate Order

A. Charef, D. Idiou, A. Djouambi, A. Voda  (2013)
Publication

The identification of fractional order systems is a more difficult problem than the integer order systems because it requires not only the estimation of the model coefficients but also the determination of the fractional orders with the tedious calculation of fractional order derivatives. This paper addresses the identification of linear fractional systems of commensurate order. The proposed identification method is based on the recursive least squares algorithm applied to a linear regression equation derived from the linear fractional order differential equation using adjustable fractional order differentiator. The proposed technique does not require a prior knowledge of the commensurate order of the fractional linear differential equation. The derived formulations of the identification scheme are presented. Illustrative examples are also presented to validate the proposed linear fractional systems of commensurate identification approach. Voir les détails

Mots clés : Least squares method, Linear fractional differential equation, Recursive identification.

Analog Circuit Implementation of FractionalOrder Damped Sine and Cosine Functions

H. Nezzari, A. Charef, and D. Boucherma  (2013)
Publication

This paper introduces for thefirst time analog circuitimplementations of two fundamental linear fractional order systems whose impulse responses called fractional order damped sineand cosine functions are the inverse Laplace transform of their irrational transfer functions. These analog circuit implementationsare derived through rational function approximations of their irrational transfer functions. Voir les détails

Mots clés : Analog circuit, fractionalorder differential equation, fractional order system, irrational function, rational function.

Numerical investigations of ultra wide-band stacked rectangular DRA excited by rectangular patch

I. Messaoudene, A. Benghalia, M. A. Boughendjour, B. Adjaoud  (2013)
Publication

In this paper, a numerical study of a new ultra wideband (UWB) dielectric resonator antenna (DRA) is presented. The proposed structure consists of two stacked dielectric resonators excited by rectangular patch and operated from 3 GHz to 11 GHz (an impedance bandwidth of 115%), covering the full UWB spectrum. The analysis is carried out using the Finite Difference Time Domain (FDTD) method and two commercial electromagnetic simulators. The numerical results are given and compared in terms of reflection coefficients, radiation pattern and gain. The computed FDTD results are in good agreement with those of simulations. Voir les détails

Mots clés : numerical analysis, Finite Difference Time Domain (FDTD) method, stacked dielectric resonators

Experimental Investigations of Ultra-Wideband Antenna Integrated with Dielectric Resonator Antenna for Cognitive Radio Applications

I. Messaoudene, T. A. Denidni, A. Benghalia  (2013)
Publication

In this paper, an ultra-wideband (UWB) patch antenna integrated with a dielectric resonator is proposed for cognitive radio applications. The patch antenna is fed by a coplanar waveguide (CPW) line, and it consists of a rectangular monopole having an elliptical base, and operates from 2.44 to 12 GHz. This UWB antenna is intended to collect the information. Moreover, the proposed structure integrates a narrow-band rectangular dielectric resonator antenna (RDRA) for operation, with very good isolation between the two ports (transmission coefficient S21 less than -20 dB). The RDRA provides a bandwidth from 5.23 GHz to 6.11 GHz. The electromagnetic analysis is carried out using tow commercial software tools. Furthermore, to validate the proposed concept, experimental measurements are also performed. Voir les détails

Mots clés : Integrated UWB/NB antenna, Cognitive radio applications

Contribution à la détection et au diagnostic des défauts. Application aux systèmes dynamiques et aux matériaux

Hocine BENDJAMA (2012)
Thèse de doctorat

La détection et le diagnostic des défauts, jouent un rôle important dans la sécurité et la productivité.Ils fournissent aux opérateurs des informations relatives au fonctionnement des processus et la qualité des produits. Ils peuvent être effectués manuellement dans les cas simples. Dans les autres cas, un apport d’outils avancés sera nécessaire pour l’analyse. Cette assistance contribue à mieux interpréter les données, c’est-à-dire suivre l’évolution des processus ainsi que l’état des produits.Les travaux présentés dans cette thèse se situent dans le cadre de l’application des méthodes existantes et la proposition des nouvelles approches pour le diagnostic des défauts des systèmes dynamiques et des matériaux. Voir les détails

Mots clés : détection et diagnostic des défauts, sécurité, productivité, qualité des produits, systèmes dynamiques, matériaux

Étude comparative des méthodes classiques de reconstruction tomographique et approche bayésienne dans les images à rayons-x

Nabil CHETIH (2012)
Mémoire de magister

Ce travail s’inscrit dans le cadre de la reconstruction 2D d’images en tomographie X. Le problème de reconstruction tomographique est un problème inverse mal posé, par le fait que les projections sont en nombre limité. Il est alors indispensable d’apporter de l’information à priori sur l’objet à reconstruire. Une approche possible est bien l’approche bayésienne. Cette dernière ramène le problème de reconstruction en un problème d’optimisation. Nous avons établi une étude comparative détaillée des méthodes de reconstruction tomographiques. Après avoir exposé les limitations des méthodes de reconstruction analytiques telle que la rétroprojection (BP) et la rétroprojection filtrée (FBP), nous avons mis l’accent sur l’approche bayésienne qui fait partie des méthodes probabilistes. Nous avons montré, grâce aux résultats de simulation, que l’approche bayésienne offre une meilleure qualité de reconstruction en termes d’erreurs relatives. Cela est possible en faisant un choix judicieux du paramètre de régularisation. Voir les détails

Mots clés : tomographie x, projections, reconstruction tomographique à transmission, problème inverse, approche bayésienne

Étude d’un isolateur coplanaire en bande X pour des applications télécoms

Mounir BOUDJERDA (2012)
Mémoire de magister

La miniaturisation des circuits et la montée en fréquence constituent deux enjeux importants des systèmes de communication du futur. Cela nécessite un haut degré d'intégration et des performances plus élevées à coût réduit. L’objectif de ce travail est l’étude d’un isolateur coplanaire en bande X pour des applications télécoms. L’isolateur permet de rendre unique le sens de propagation de l'onde le long du guide. Dans un sens, l'onde traverse directement, alors que dans l'autre sens, elle est absorbée. Ce composant passif non réciproque utilise les propriétés des matériaux ferrimagnétiques pour contrôler le sens de l'onde à travers le composant.Nous avons commencé par une étude analytique d’un isolateur coplanaire, ce qui nous a permis de mettre en évidence les paramètres essentiels qui influent sur les performances de notre isolateur à savoir : la composante longitudinale du champ magnétique Voir les détails

Mots clés : matériau magnétique, hyperfréquence, propagation, composant passif non réciproque, isolateur coplanaire, Ferrite

Image Segmentation by Geodesic Active Contour Model Without Re-initialization

RAMOU Naim, HALIMI Mohammed  (2012)
Article de conférence

The level set algorithm is an example of a geometricactive contour model. Such models begin with a contour inthe image plane defining an initial segmentation. The next stepis to evolve this contour according to some evolution equationin order to plot the boundaries of image. There are variousways to define the evolution equation; for example, the contourmight move with a velocity that depends on the local curvatureat a given point. Another idea is to vary the length and surfaceof initial contour to surround the boundaries of image usinggradient information. In this paper, we have used the levelset method without re-initialization in order to speed up theevolutionary process. All models introduced in the paper areimplemented using Mitchell’s toolbox. The results were good;the simulation focused on real images. Voir les détails

Mots clés : Surface evaluation, level set without reinitialization, image segmentation.