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Devant la diminution observée de surfaces agricoles, il s'avère primordial d'identifier les meilleures terres utiles pour une agriculture durable (une agriculture productive et rentable, qui protège l'environnement et qui est socialement équitable). Cette identification est traduite par l'élaboration de cartes d'aptitude des terres à l'agriculture en combinant plusieurs facteurs de natures différentes et d'importances inégales. Des approches d'analyse spatiale et d'analyse multicritère (AMC) d'aide à la décision combinées à un SIG (Système d'Information Géographique) apparaissent en bonne position pour répondre à ces besoins. En effet, les SIG disposent de fonctionnalités d'analyse spatiale, outils puissants, pour établir un procédé d'aide à la décision. Mais, ils ne présentent pas une démarche d'aide à la décision appropriée. Quant aux méthodes d'Analyse Multicritères (AMC), par leurs fonctions d'agrégation spatiale, elles permettent d'aider à prendre une décision dans les situations où plusieurs solutions se présentent, différents critères sont à prendre en considération et plusieurs décideurs sont en conflit. Mais, elles ne prennent pas en considération la référence spatiale des données.