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Dans ce travail, nous allons essayer d'explorer les algorithmes avancés du traitement des signaux, les méthodes de reconnaissance de formes et l'applicabilité de certaines techniques de diagnostic développées au cours de ces dernières années. L’objectif est de développer une stratégie automatisée et intelligente de diagnostic et de surveillance rassemblant des connaissances et des compétences pluridisciplinaires souvent non disponible dans nos entreprises. Cette stratégie constituera, surement, une aide précieuse et d’un intérêt certain pour optimiser les interventions des techniciens de la maintenance et améliorer les conditions de travail de l’utilisateur qui se réalisent par :• l’allégement des désagréments auditifs,• l’augmentation de la durée de vie de la machine et de sa fiabilité, • la réduction des coûts de l’entreprise par une anticipation des pannes car elles coûtent chères et occasionnent des coûts d'intervention et de réparation, des coûts de non-qualité du produit, et des coûts indirects de pertes de production.