Conception d’une architecture ANNoptimale pour détecter et localiserles dommages dans les structures enforme de plaque
Type : Mémoire de Master
Auteur(s) :
Directeurs du mémoire/thèse : M. Y. Dris
Année : 2023
Domaine : Electronique
Etablissement : Ecole nationale polytechnique d'Alger
Résumé en PDF :
Fulltext en PDF :
Mots clés : CNN-1D, ANN, EA
Auteur(s) :
Directeurs du mémoire/thèse : M. Y. Dris
Année : 2023
Domaine : Electronique
Etablissement : Ecole nationale polytechnique d'Alger
Résumé en PDF :
Fulltext en PDF :
Mots clés : CNN-1D, ANN, EA
Résumé :
Le contrôle non-destructif (CND) par émission acoustique (EA) permet la détectionde la création, de la localisation et / ou de l’évolution de défauts. Il repose sur l’utilisation d’un ou plusieurs capteurs pouvant être installés de façon permanente à l’écouted’événements pouvant se dérouler au sein de structures de petites ou de grandes dimensions. Cependant, la précision des outils de localisation est fortement dépendante desméthodes d’analyse des signaux d’EA enregistrés. Dans ce mémoire nous proposons unalgorithme qui combine deux approches de ANN optimisé (ANN_322 et ANN_966) enutilisant comme entrée les TDOA et la vitesse de groupe estimées à base de la CWT,et le second CNN-1D e昀昀ectue l’extraction des caractéristiques directement à partir dessignaux EA pour la localisation des éventements acoustiques. En昀椀n, une comparaison desperformances des méthodes proposées est réalisée