Modélisation et diagnostic de défaillance d’uneélectrovanne pneumatique.

Type : Mémoire de magister
Auteur(s) :  Khouloud BEDOUD
Directeurs du mémoire/thèse :  -
Année :  2010
Domaine : Automatique
Etablissement :  Université Badji Mokhtar de Annaba
Résumé en PDF :  (résumé en pdf)
Fulltext en PDF :  (.pdf)
Mots clés :  diagnostic de défaillance, détection de défauts, isolation de défauts

Résumé :

Ce sujet de recherche porte sur le diagnostic de défauts, on s'intéresse particulièrement àdévelopper des algorithmes de décision basés sur la logique floue pour la surveillance desdéfauts latents qui abrègent la durée de vie de l'installation, voir l'endommager à court terme.L'installation qui fait l'objet de notre étude est une électrovanne de régulation de flux(jus de betterave) dans les installations de production de sucre. C'est un benchmark (projetDAMADICS) développé par un Consortium de Laboratoires Européen (France, Pologne,Allemagne, etc.), qui a fait l'objet d'intenses recherches notamment en ce qui concerne lediagnostic des défauts brusques par différentes techniques.Dans une première étape nous exploitons le modèle Simulink de l'actionnaire(électrovanne) proposé par le benchmark, pour générer les résidus obtenus de la comparaisondes mesures réelles des variables du processus et les sorties du modèle Simulink, qui serontensuite analysés par un algorithme de décision basé sur le raisonnement flou. L'objectif d'unetelle démarche étant la validation de l'algorithme de décision.Dans une seconde étape nous construisons un modèle basé sur des mesures réellesproduites sur l'installation en cours de production. La technique utilisée est l'optimisation d'unmodèle TS. Contrairement à la première étape ou le modèle Simulink n'accepte qu'un seultype de défauts à la fois, cette fois-ci on peut injecter plusieurs défauts simultanément.