Segmentation d’images par approches statistiques et recherche d’images par le contenu. Application aux images radiographiques de soudures

Type : Thèse de doctorat
Auteur(s) :  Nafaa NACEREDDINE
Directeurs du mémoire/thèse :  -
Année :  2011
Domaine : Electronique
Etablissement :  Ecole nationale polytechnique d'Alger
Résumé en PDF :  (résumé en pdf)
Fulltext en PDF :  (.pdf)
Mots clés :  radiographie, défaut de soudure, segmentation d’images, contour actif basérégion, seuillage, modèle de mélange, descripteur de forme, recherche d’image par le contenu

Résumé :

La première partie de cette thèse décrit trois méthodes de segmentation d’images pour ladétection des défauts de soudures dans les radiogrammes. Un modèle probabiliste de contouractif basé région est proposé. La modification du modèle initial en utilisant des opérations deséparation/fusion selon une métrique du contour améliore les résultats de la segmentation.Une évaluation objective de quelques méthodes de seuillage basées sur les approches globaleet locale pour la détection des défauts est menée et discutée où les méthodes locales s’avèrent lesplus efficaces. L’efficacité du modèle de mélange de gaussiennes généralisées est aussiobservée dans l’extraction des régions du défaut, du cordon de soudure et du métal de base.Dans la deuxième partie de la thèse, l’approche de recherche d’image avec retour de pertinenceest utilisée sur la base des défauts où un nouveau descripteur issu de la fusion desdescripteurs géométriques de forme avec les descripteurs de Fourier génériques a amélioré lestaux de récupération.