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La surveillance et la détection des défauts sont devenues nécessaires voire même obligation dans la plupart des secteurs industriels. Ils consistent à mesurer des signaux physiques sur les systèmes électro-énergétiques notamment les machines tournantes et statiques, les convertisseurs, puis les analysez, en vue de diagnostiquer l’état de fonctionnement du système. Cette démarche permet de garantir et d’assurer la sécurité des biens et des personnes, de respecter les contraintes d’environnement, d’optimiser les opérations de maintenance et d’assurer la disponibilité de ces systèmes électriques. Ainsi, cette d’marche écrit incontestablement les arrêts intempestives et par conséquent assure un rendement estimable de la production.Ce projet a pour but de proposer des systèmes intelligents pour la surveillance et la détection des défauts permettant la localisation, la détection, et même la classification des défauts dans les composantes des machines tournantes, les convertisseurs statiques, les machines statiques (les transformateurs), et de telles installations industrielles d’une façon générale.Les systèmes intelligents jusqu‘alors développés présentent tous la même particularité : ils nécessitent la mise en place d‘un processus complexe pour leur déploiement et leur exploitation.L‘architecture proposée pour ce prototype de détection intelligent vise à faciliter au maximum sa configuration et son utilisation afin de réduire au maximum les coûts qui y sont associés.Pour faciliter le développement des algorithmes de détection et des modèles des systèmes électro-énergétiques, nous orientons d’abord nos travaux sur le logiciel Matlab/ Simulink pour permet de définir les comportements fonctionnelle de ces systèmes et de tester l’efficacité des algorithmes de détection à développer. Puis, nous validons ces modèles par expérimental au niveau de notre laboratoire de recherche, en utilisant le matériel actuellement disponible tel que, les cartes DSpace qui sera utilisé comme interface de commande et d’acquisitions des données en temps réel.