Techniques avancées de reconstruction d'images tomographique

Type : Projet du centre CRTI
Organisme : Centre de Recherche en Technologies Industrielles (CRTI)
Unité : Centre de recherche en technologie industrielles CRTI, Ex - CSC
Division : Division de Traitement du Signal et Imagerie
Equipe résponsable : Equipe N°12 « Reconstruction et traitement des données »
Période : 2016 - 2018
Version PDF : (.pdf)
Mots Clés : Reconstruction Tomographique, problèmes inverses, régularisation, minimisation l1, méthodes statistiques.
Description
Une reconstruction tomographique est un procédé permettant de retrouver l'intérieur d'un objet à partir d'une série de mesures. Cette série de mesures, appelées projections, est acquise autour de l'objet qui correspond à l'atténuation des rayons traversant la matière.La tomographie est un problème inverse pour lequel on cherche à reconstruire un objet à partir de ses projections, celles-ci étant acquises à l’aide d’un scanner. Dans la plupart des applications de tomographie par rayon X, les méthodes de reconstruction utilisées sont les méthodes analytiques. Dans le cas d’un nombre suffisant de projections, ces méthodes permettent en effet des reconstructions rapides et fiables.Cependant, dans le cas d’un nombre limité de projections (exposition aux rayonnements ionisants), ou d’un domaine angulaire réduit (géométrie de balayage), les données disponibles pour l’inversion sont insuffisantes; le mauvais conditionnement du problème s’accentue, et les résultats sont entachés d’artéfacts en utilisant des algorithmes d'analyse standard, telles que l’algorithme de rétroprojection filtrée (FBP).Dans ce contexte notre projet vise à développer de nouveaux algorithmes de reconstruction d’images tomographique rapides et robuste à partir de données insuffisante.