Détails du projet

Type: Projet du centre CRTI
Organisme: Centre de Recherche en Technologies Industrielles (CRTI)
Unité: Centre de recherche en technologie industrielles CRTI
Division: Division de Traitement du Signal et Imagerie
Equipe résponsable: Equipe N°54 « Analyse et commande des systèmes embarqués des drones »
Période: 2022 - 2024
Version PDF: (.pdf)
Mots Clés: UAV, aerial images, Deep Learning, Precision Agriculture, vehicle
Description:
Les drones et l’intelligence artificielle jouent des rôles essentiels en plusieurs applications dans les villes intelligentes telles que : les systèmes de transportation intelligents, l’agriculture de précision, la prévention et la gestion des catastrophes naturelles, parmi d’autres intéressantes applications. Ceci est possible grâce aux avantages des drones qui permettent de capturer des images aériennes à haute résolution spatiale et haute résolution temporelle, et les avantages des techniques de télédétection et de vision par ordinateur. Dans ce contexte, on vise premièrement à étudier la faisabilité de l’utilisation des technologies de drone et d’intelligence artificielle pour effectuer les tâches de surveillance du stationnement, en particulier l’occupation du stationnement, et ceci en utilisant un flux vidéo en temps réel. Le parking intelligent pourra être un élément essentiel dans les villes intelligentes (smart cites) et pourra avoir un rôle crucial dans les applications des systèmes intelligents de transport. En second lieu, on vise à étudier les différentes techniques utilisées dans la détection précoce des feux de forêts en utilisant les algorithmes basés sur la vision par ordinateur (computer vision) afin de trouver et de déployer des méthodes adéquates pour palier à ce problème. En outre, on vise à étudier et résoudre leproblème des différentes maladies des cultures qui constitue une menace sérieuse. La surveillance efficace des cultures et des forêts, et l’utilisation de techniques d’identification précoce sont considérés essentielles pour limiter les pertes de rendement, améliorer la productivité, protéger les richesses forestières et assurer une sécurité alimentaire.