Détails du projet

Type: Projet du centre CRTI
Organisme: Centre de Recherche en Technologies Industrielles (CRTI)
Unité: Centre de recherche en technologie industrielles CRTI
Division: Division de Traitement du Signal et Imagerie
Equipe résponsable: Equipe N°10 « Segmentation et analyse d’images »
Période: 2019 - 2021
Version PDF: (.pdf)
Mots Clés: segmentation d’images, gradient, level sets mutiphases, approche variationnelle
Description:
La segmentation automatique des images est une étape cruciale pour de nombreux systèmes de traitement de l’information. A titre d’exemples, on peut citer : les systèmes de vision, d’imagerie (médicale, astrophysique,..), de contrôle non destructif et bien d’autres encore. Afin de développer de nouveaux matériaux dans un laboratoire de recherche, les systèmes de microscope numérique sont la base de l’application. Ils doivent être adaptés à la fois aux experts et aux débutants, offrir des modules spécifiques à l'application et s'adapter facilement aux spécifications de tests internes et aux nouvelles normes. Les paramètres fondamentaux qui constituent la base de chaque mesure incluent la surface, les angles, le périmètre, le diamètre, le centre de gravité et beaucoup d'autres. On doit souvent déterminer de manière interactive quelles mesures doivent être acquises et dans quel ordre. Un module de mesure interactif doit donc offrir un grand nombre de paramètres à sélectionner. Le logiciel interactif que nous envisageons de réaliser sera fonctionnel sous C++ en utilisant la bibliothèque OPENCV et sera simple à utiliser. Ce logiciel regroupera les fonctions de segmentation d’images en utilisant les ensembles de niveaux. On déterminera ainsi la grosseur des grains, la répartition des phases, la direction de glissement, etc.