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L’intérêt voué à la vision artificielle prend de plus en plus d’ampleur dans tous les domaines en particulier dans l’industrie. La vision artificielle dans l’industrie permet de répondre aux besoins liés au contrôle, à la maintenance préventive, curative ou prédictive par des méthodes d’exploration et d’imagerie non destructive pour visualiser des zones inaccessibles à l’œil humain , telles que les structures internes des objets ou les canalisations, garantissant ainsi un gain précieux non seulement en temps de traitement mais aussi en pertinence des résultats d’où le gain en productivité.Le présent projet vise à contribuer à l’apport de solutions pratiques dans le domaine du contrôle qualité des canalisations et de la fabrication industrielle par vision artificielle.Ainsi, le présent projet va prendre en charge aussi bien le traitement numérique de séquences vidéo que celui d’images fixes. Les images peuvent être obtenues par des caméras ou peuvent être issues de la modalité de l’imagerie par rayon X, tandis que les séquences vidéo concernent des canalisations dont les parois internes sont soumises à inspection. De ce fait, ce projet va s’articuler sur différents maillons de la chaine de vision artificielle, en l’occurrence, l’extraction d’information visuelle et identification des régions ainsi extraites. Parmi les techniques qui vont être mise en œuvre, nous pouvons citer la description de la défectuosité par la texture, la couleur et la forme, la détection des régions défectueuses par la segmentation basée sur les modèles statistiques et/ou les modèles déformables, la recherche des défectuosités par la recherche d’images basée sur le contenu, la détection des formes par l’utilisation de la transformée de Radon et sa version généralisée, etc.