Détails du projet
Type: Projet du centre CRTI
Organisme: Centre de Recherche en Technologies Industrielles (CRTI)
Unité: Centre de recherche en technologie industrielles CRTI
Division: Division de Traitement du Signal et Imagerie
Equipe résponsable: Equipe N°9 « Traitement des signaux ultrasonores »
Période: 2019 - 2021
Version PDF:
Mots Clés: Emission acoustique, acoustique non linéaire, détection des signaux, estimation des signaux, débruitage, optimisation en boucle fermée, méthodes heuristiques et métaheuristiques, FPGA.
Organisme: Centre de Recherche en Technologies Industrielles (CRTI)
Unité: Centre de recherche en technologie industrielles CRTI
Division: Division de Traitement du Signal et Imagerie
Equipe résponsable: Equipe N°9 « Traitement des signaux ultrasonores »
Période: 2019 - 2021
Version PDF:
Mots Clés: Emission acoustique, acoustique non linéaire, détection des signaux, estimation des signaux, débruitage, optimisation en boucle fermée, méthodes heuristiques et métaheuristiques, FPGA.
Description:
Ce projet traite le cas de la détection des défauts dans matériau en utilisant les méthodes ultrasonores associées aux techniques de traitement du signal. Nous présentons dans ce qui suit un schéma synoptique illustrant une chaine de contrôle par ultrasons et les différentes approches de notre contribution. Ainsi, trois approches sont considérées dans ce projet : 1. Circuit ouvert: Dans ce cas, des techniques de traitement des signaux ultrasonores recueillis à la sortie du capteur récepteur sont proposées. Elles sont basées sur la détection des échos et leurs estimations. Nous appliquerons les critères de la théorie de l’information pour la détermination du nombre d’échos qui composent un signal ultrasonore. Nous considérons le cas où plusieurs échos de défauts sont superposés dans le temps, ceci pose un problème d’ambiguïté dans l’interprétation des inspecteurs de CND. Les matériaux considérés peuvent être des matériaux métalliques ou des matériaux composites et/ou multicouches. 2. Circuit fermé: Dans ce cas de figure, on agit sur le signal d’entrée (excitation) pour améliorer les résultats de contrôle en fonction des résultats obtenus. Cette configuration est appliquée pour détecter des défauts linéaires et des défauts non linéaires c’est-à-dire nous travaillerons dans le cas de l’acoustique linéaire pour détecter des défauts millimétriques et nous mettons en valeur le phénomène non linéaire de l’acoustique pour détecter des microfissures. Ainsi, nous implémentons des techniques d’optimisation heuristique et méta heuristique afin d’estimer la distance Euclidienne énergétique entre un milieu sain et un milieu avec un défaut non linéaire (microfissure).3. Emission acoustique La troisième étude que nous nous proposons de réaliser, concerne le contrôle des matériaux par la technique d’émission acoustique. Dans ce contexte, nous envisageons d’étudier et d’implémenter des méthodes d’analyse des signaux EA afin de détecter, localiser et suivre la trajectoire des défauts dans un matériau soumis à des contraintes.