Identification d'un modèle neuronale du processusmétallurgique dans le convertisseur à oxygène

Type : Article de conférence
Auteur(s) :  K. Gherfi, H. Bendjama, S. Bouhouche, A. Nouicer, H. MERADI
Année :  2011
Domaine : Automatique
Conférence: 3rd INTERNATIONAL CONFERENCE ON CONTROL AND OPTIMIZATION WITH INDUSTRIAL APPLICATIONS (COIA 2011)
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Mots clés :  modélisation, réseau de neurone, convertisseur à oxygène.

Résumé : 

Dans le domaine de la sidérurgie, l'ajustement dupourcentage de la composition chimique de la fonte dansle convertisseur à oxygène est indispensable pour produirede l'acier, cette opération est effectuer par une lanced'oxygène dans la fonte liquide sans dépense d'énergie(combustible). L'oxygène injecté faire des réactionschimique avec les éléments de la fonte, et suivant laquantité d'oxygène injecté on peut fixer le pourcentage dechaque élément chimique dans l'acier. Il est parfoisextrêmement difficile de modéliser les variations descompositions chimiques avec des dynamiques nonlinéaires. Dans ce travail, l’identification des relations nonlinéaire à été étudiée en utilisant les réseaux de neurones,des cas réels ont été adaptés utilisant des banques dedonnées du processus, les résultats obtenus sont présentéset discutés.