RECONSTRUCTION D’IMAGE DE TOMOGRAPHIE 2D PAR UNE METHODE STATISTIQUE A CONVERGENCE ACCELEREE PAR LES DONNEES INITIALES

Type : Article de conférence
Auteur(s) :  F. Megherbi, R. Drai
Année :  2010
Domaine : Electronique
Conférence: The 2nd International Conference on welding, nondestructive testing and the industry of materials and alloys (ICWNDT-MI’10)
Lieu de la conférence:  Oran, Algeria
Résumé en PDF :  (résumé en pdf)
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Mots clés :  Reconstruction d’image, projection, méthode statistique, vraisemblance, MLEM, OSEM

Résumé : 

Nous présentons dans ce travail une approche statistique pour lareconstruction des images 2D de tomographie à rayons X. L’approche proposée OSEM (Ordered Subsets Expectation Maximization), obtenue dans le cadre bayésiensans a priori, s’inspire d’une approche classique MLEM (Maximum Likelihood Expectation Maximization). L’amélioration que porte l’algorithme OSEM permetd’accélérer la convergence. Une étude détaillée est réaliséeafin de montrer l’efficacitéde la méthode proposée sur l’optimisation de lareconstruction. Une manière supplémentaire d’optimiser la reconstruction est de ne travailler que sur des sous-ensembles des données initiales. On estime en effet que la vitesse de convergence croit proportionnellement au nombre de sous ensembles utilisé