Segmentation d’images: Formulation variationnelle à partir d’un modèle bayésien

Type : Article de conférence
Auteur(s) :  N. Ramou, N. Chetih, M. Halimi
Année :  2015
Domaine : Electronique
Conférence: Problèmes Inverses et Applications JIP’2015
Lieu de la conférence:  Annaba, Algérie
Résumé en PDF :  (résumé en pdf)
Fulltext en PDF : 
Mots clés :  Segmentation des images, contour actif, Level set

Résumé : 

Dans ce papier, nous nous intéressons à la segmentation des images et pour cela nous proposons une approche variationnelle dans laquelle les informations régions sont estimées de manière adaptative. La formulation variationnelle est obtenue à partir du modèle bayésien de Mumford-Shah.