Logique Floue et Traitement des Images deRadiographie Indutrielles

Type : Article de conférence
Auteur(s) :  N. Mhamda, N. Nacereddine, L. Hamami
Année :  2013
Domaine : Electronique
Conférence: Journées Doctorales en Informatique, JDI
Lieu de la conférence: 
Résumé en PDF :  (résumé en pdf)
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Mots clés :  Segmentation classification, étiquetage, images radiographie de soudure, contrôle non destructif, défaut de soudure

Résumé : 

La segmentation est une opération très importantedans la chaîne du traitement d'images puisqu'elle contribuedirectement dans le diagnostic et la prise de décision. Dans cetravail nous proposons une approche de segmentation basée surla classification non supervisée floue en utilisant l'algorithmeFCM (fuzzy C-means), appliquée aux images de radiographie desoudure. Le but de cette segmentation est de détecter et delocaliser d’éventuels défauts qui peuvent être produits parl’opération de soudage.