Génie électrique
Condition Monitoring of Rotating Machines Using BayesianTrained Artificial Neural Networks
The paper deals with the application of Artificial Neural Network (ANN) for the prediction of the effect ofunbalance fault on the frequency components of vibration signature of rotating machines. The suggested Technique isapplied to real vibratory signals resulting from sensors placed on a test rig interfaced to a multi-channel dataacquisition system OROS 25. Several statistical characteristic features of frequency domain vibration signals havebeen used as inputs to the ANN. The suggested ANN prediction model was implemented using Bayesian Evidencebased training algorithm knowing for its established efficiency comparatively to other learning techniques. Theperformance of the suggested condition monitoring scheme was confirmed by the accurate results of detection ofunbalance fault signals in the considered rotating machine. Voir les détails
Mots clés : Condition monitoring, Fault Diagnosis, Artificial Neural Networks, Bayesian learning, Vibration analysis, unbalance, Rotating machines
LA CONTRIBUTION DU CONTROLE DIRECTE DE COUPLE D'UNE MAS ALIMENTEE PAR DES ONDULEURS MULTINIVEAUX EN APPLIQUANT DE L'INTELLEGENCE ARTIFICIEL (LOGIQUE FLOUE).
Aujourd'hui, il est possible d'obtenir des machines asynchrones aussi performantes que celles à courant continue grâce à la maitrise de l’électronique de puissance et de commande. Par ailleurs, il existe de nouvelles méthodes de commande destinées aux applications type traction sans capteur de vitesse déjà étudiées s'agissant notamment de la technique de contrôle direct du couple (DTC). Cette étude consiste à l'optimisation de l’algorithme DTC à trois niveaux, en appliquant plusieurs approches pendant la conception des tables de commutations afin d’améliorer les résultats classiques notamment la réduction d’ondulation du couple. Les résultats obtenus dans la DTC classique sont encore améliorés en appliquant la technique de la logique floue. Voir les détails
Mots clés : machine asynchrone, contrôle directe de couple (DTC), onduleur à trois niveaux, logique floue
APPLICATION DE TECHNIQUE DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIEL (R-N) POUR LA CONTROLE DIRECTE DE COUPLE D'UNE MAS ALIMENTEE PAR DES ONDULEURS MULTINIVEAUX.
Dans cet article nous présentons les résultats de simulation de la régulation de vitesse d’une machine asynchrone commandée par contrôle direct de couple par application de technique de l'intelligence artificiel comme réseau de neurone (DTNC). Comparativement à la commande directe du couple (DTC) à 12 secteurs . L’analyse des résultats montre de bonnes performances pour la vitesse et une réduction des fluctuations au niveau du couple et du flux dans la stratégie proposée pour le contrôle de l’association onduleur à trois niveaux machine asynchrone. Ce modèle est ensuite simulé sur Matlab/Simulink. Voir les détails
Mots clés : machine asynchrone, contrôle directe de couple (DTC), DTNC, onduleur à trois niveaux.
Electromagnetic Interference Caused by High Voltage Power Lines on Buried Oil Pipelines
The electromagnetic interference caused by power transmission lines to oil and gas buried pipelines is under investigation for many years. Especially during fault conditions, large currents and voltages are induced on the pipelines that may pose danger to working personnel or may accelerate the corrosion of the pipeline’s metal. In this research, the induced voltage in the oil buried pipelines due to the magnetic fields produced by nearby 400kV transmission lines have been computed. This effect results in a corrosion process which we have proposed some solutions. Voir les détails
Mots clés : C Interference, Induced Voltages, Electric Power Transmission Lines, pipeline, corrosion, cathodic protection.
Segmentation of welding defects using level set methods
Non-destructive testing (NDT) is a technique used in science and industry to evaluate the properties of a material without causing damage. In this paper we propose a method for segmenting radiographic images of welding in order to extract the welding defects which may occur during the welding process. We study different methods of level set and choose the model adapted to our application. The methods presented here take the property of local segmentation geodesic active contours and have the ability to change the topology automatically. The computation time is considerably reduced after taking into account a new level set function which eliminates the re-initialisation procedure. Satisfactory results are obtained after applying this algorithm both on synthetic and real images. Voir les détails
Mots clés : image segmentation, Level set, weld defects, Radiographic image
Restauration d’images bruitées par les équations aux dérivées partielles (EDP)
La restauration d’images bruitées a fait l’objet de nombreuses recherches en traitement d’images. La difficulté principale vient du fait que les contours des objets et les discontinuités de l’image doivent être préservés. Les méthodes basées sur les équations aux dérivées partielles et les techniques de filtrage anisotropes répondent à ces exigences. Dans cet article nous proposons deux nouvelles variantes sous la forme d’un double schéma itératif non linéaire de Perona-Malik, qui peut enlever le bruit, préserver les bords et garder leur localisation exacte. Les tests effectués sur des images bruitées ont démontré que nos variantes atteignent des performances appréciables. Voir les détails
Mots clés : filtrage isotrope, filtrage anisotrope, Equation de Perona-Malik, Restauration des images.
Condition Monitoring of Rotating MachinesUsing Artificial Neural Networks andWavelet Transform
This paper deals with the application ofArtificial Neural Network (ANN) and Wavelet Transform(WT) for the prediction of the effect of unbalance fault onthe frequency components of vibration signature ofrotating machines. The suggested Technique is applied to realvibratory signals resulting from sensors placed on a test riginterfaced to a multi-channel data acquisition system OROS 25.The characteristic features of frequency domain vibrationsignals have been used as inputs to the ANN. Thesuggested ANN prediction model was implemented usingBayesian Evidence based training algorithm. It is foundthat the Bayesian Evidence based approach is much moreefficient than other techniques, which results in anaccurate detection of unbalance fault signals in theconsidered rotating machine. Voir les détails
Mots clés : Condition monitoring, Fault Diagnosis, ANN, wavelet, Vibration analysis, unbalance.
Détection de visages par méthode hybride ADABOOST et couleur de peau
Viola et Jones ont présenté un nouveau et efficace algorithme de détection de visage basé sur des caractéristiques simples entraînés par l'algorithme AdaBoost. Deux contributions principales dans leur travail est l’utilisation des caractéristiques rectangulaires et l'introduction d'une nouvelle représentation d'image appelée "l'image intégrale" qui permet aux caractéristiques rectangulaires utilisées par le détecteur d’être calculées très rapidement. Ce travail essaye de replier leurs résultats mais en l’absence de l’architecture de cascade utilisée dans leur approche. Pour notre détecteur de visage humain, nous nous sommes intéressés à l’hybridation de méthodes existantes dans la littérature. Pour cela, nous avons utilisé les filtres de rectangle (Filtre de Haar) entraînés par Adaboost et l’information couleur de peau, ce qui permet au détecteur de scanner uniquement les régions susceptibles d’être des régions de peau. Cela a permit de réduire le temps de calcul et aussi dans certains cas les fausses détections. Pour cela, des images de l'espace de couleur RGB peuvent être converties en RGB normalisé, YCbCr, HSV, HSI, YUV,…etc. En se basant sur ce mécanisme, nous définissons 6 caractéristiques de rectangle d’un ensemble de 49554 caractéristiques et nous choisissons le meilleur espace de couleur ainsi la méthode pour la segmentation. Notre algorithme de détection de visage est implémenté sur Matlab et mis en application sur une série d’images de test à différents degrés de complexités. Voir les détails
Mots clés : détection de visage, segmentation de peau, AdaBoost, filtres de rectangle
Image Segmentation by the Level Set Methods Using Third Order WENO
All level set based image segmentation methods are based on an assumption that the level set function is or close to a signed distance function (SDF). Small time step and costly re-initialization procedure must be applied to guarantee this assumption, and in order to calculate the gradient, simple numerical schemes, based on finite differences, are applied.In this paper, in order to achieve higher order accuracy in the temporal discretization, we have used Total Variation Diminishing (TVD) Runge Kutta (RK) methods. The spatial derivatives are determined by using the Weighted Essentially Non-Oscillatory methods (WENO-3) that accurately capture the formation of sharp gradients in the moving fronts. Experiments results show that we have obtained good results both on synthetic and real images. Voir les détails
Mots clés : Active contour, ENO and WENO schemes, Level set, PDE
Low-Complexity Wideband LSF Quantization Using Algebraic Trellis VQ
In this paper an algebraic trellis vector quantization (ATVQ) that introduces algebraic codebooks into trellis coded vector quantization (TCVQ) structure is presented. Low encoding complexity and minimum memory storage requirements are achieved using the proposed approach. It exploits advantages of both the TCVQ and the algebraic codebooks to know the delayed decision, the codebook widening, the low computational complexity and the no storage of the codebook. This novel vector quantization scheme is used to encode the wideband speech line spectral frequencies (LSF) parameters. Experimental results on wideband speech have shown that ATVQ yields the same performance as the traditional split vector quantization (SVQ) and the TCVQ in terms of spectral distortion (SD). It can achieve a transparent quality at 47bits/frame with a considerable reduction of memory storage and computation complexity when compared to SVQ and TCVQ. Voir les détails
Mots clés : trellis coded quantization, algebraic codebook, LSF, wideband speech coding