Electronique

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Model order estimation of InSAR signals corrupted by multiplicative noise using the Capon method

OULDALI Abdelaziz, CHIBANE Farid, ZIANI Tahar  (2004)
Article de conférence

In this paper, we compare the performance of the Capon approach and the efficient detection criteria when applied to model order estimation of InSAR signals corrupted by multiplicative noise and additive white noise. This study is done in terms of the normalized baseline, the number of looks, the signal to noise ratio and the interferometric phase separation. Through the numerical simulations, we show, except the case of very closed sources, that the Capon method has the best performances. Voir les détails

Mots clés : Model order estimation, information theoretic criteria, multiplicative noise, Multicomponent signals, SAR interferometry, Capon method

Signal processing for the detection of multiple imperfection echoes drowned in the structural noise

Redouane DRAI, Abdessalem BENAMMAR, Amar BENCHAALA  (2004)
Publication

In this work, we propose to develop algorithms based on the split spectrum processing method associated with the multi-steps method based on “Group delay moving entropy” (GDME) allowing detecting and locating multiple imperfection echoes drowned in the structural noise of materials. In fact, GDME is based on the fact that defect echoes have a constant group delay while the noise has a random group delay. The investigation is performed with 4 known defect echoes with different characteristics (position, center frequency and bandwidth). The defect echo frequency is varied around the frequency of the input signal in order to evaluate, by signal to noise ratio calculation, the robustness of the detection method. The grain noise signal is generated first, by a simple clutter model which consider the noise, in the time domain, as the superimposed of signal coming from backscaterers in the medium and second, experimentally by a material with coarse grains. Voir les détails

Mots clés : Ultrasonic NDE, split spectrum processing, Signal to noise ratio, Structure noise

A 2 GHz low power, highly tunable and low phase noise monolithic LC VCO in 0.35 μm CMOS technology

L. Bouzerara, M.T. Belaroussi, Aicha ZIOUCHE  (2004)
Publication

In this paper, a fully integrated 2 GHz low phase noise LC-tank VCO, designed in 0.35 μm CMOS technology is presented and analyzed. The phase noise of the VCO has been greatly reduced by means of integrated source degeneration inductors. The phase noise achieved is -108, -125 dBc/Hz and -139 dBc/Hz at 100 kHz, 600 kHz and 3 MHz offsets respectively from the carrier frequency of 2 GHz, with 2.5 V power supply voltage and giving a power consumption of 10.35 mW. A 20.3% wide tuning range is achieved by means of PMOS varactors and a degeneration resistor. The tunability of the designed oscillator covers 380 MHz, from 1.68 GHz up to 2.06 GHz with a VCO gain of 280 MHz/V. The proposed VCO is fully operational under variable conditions including temperature and supply voltage variations from -40°C to 85°C and 2.5 V ±10%, respectively. Voir les détails

Mots clés : inductors, low phase noise, 0.35 μm CMOS technology

Développement d’un logiciel de formation de portrait-robot en incluant les facies maghrébins

Ahmed KECHIDA (2003)
Mémoire de magister

L’objectif de ce travail est le développement d’un logiciel de formation de portaits-robot en incluant les faciès maghrébins avec une base de données ouverte. Afin d’atteindre cet objectif il était nécessaire de réaliser un deuxième logiciel de formation de la base de données. La base de données est faite à partir de l’extraction des éléments du visage d’une photo d’identité numérique. Dans ce contexte nous avons implémenté des techniques de traitements d’image pour adapter et améliorer sa qualité à l’étape de l’extraction, la synthèse de la texture de la peau artificielle pour la création des fonds d’extraction, une technique de contour dégradé pour améliorer la qualité de l’extraction et un outil de lissage pour la correction des erreurs de l’élément extrait. Pour la formation du portait-robot, une technique de montage a été implémentée et des outils de modification de l’élément sélectionné pour donner à l’utilisateur une possibilité de retracer un grand nombre de visages à partir de cette base de données. Voir les détails

Mots clés : portrait-robot, superposition d’images, traits faciaux, texture, synthèse de la peau

Approche physique dans la détermination de caractéristiques des matériaux en contrôle non destructif par courants de Foucault

Amirouche HAMMOUDA (2003)
Mémoire de magister

Le contrôle par Courants de Foucault est une technique très utilisée en contrôle et évaluation non destructifs des matériaux. Il permet aussi les mesures de certaines propriétés, de dimensions et la détection d’anomalies. Ce procédé trouve des applications dans des domaines métallurgiques de traitement des aciers ou il peut évaluer rapidement les dommages, les transformations subites durant un processus de fabrication. Les courants de Foucault sont sensibles aux trois paramètres (conductivité électrique, perméabilité magnétique, géométrie de la pièce à contrôler) de ce fait les variables métallurgiques intéressantes devront se référer aux changements de ces paramètres. La conductivité électrique est un paramètre intéressant à utiliser pour la caractérisation de matériaux, elle fourni des informations importantes sur l'état de la structure. La mesure de la partie active et réactive de la sonde de courant de Foucault pour un échantillon de référence à différentes fréquences permet de tracer un diagramme d'impédance et de déterminer la conductivité électrique d'un échantillon inconnu. A cet effet, notre travail a pour objectif de développer une approche qui permet de mesurer la conductivité électrique à des fins de contrôle et d’évaluation non destructive des matériaux. Voir les détails

Mots clés : contrôle non destructif, courants de Foucault, conductivité électrique, perméabilité magnétique

Robustness study of detection algorithms of multiple Imperfections in coarse grains materials

Redouane DRAI, Abdessalem BENAMMAR, Amar BENCHAALA  (2003)
Article de conférence

In this work, we propose to develop algorithms based on the Split Spectrum Processing (SSP) method associated with the multi-steps method based on "Group delay moving entropy" (GDME) allowing detecting and locating multiple imperfection echoes drowned in the structural noise of materials. In fact, GDME is based on the fact that defect echoes have a constant group delay while the noise has a random group delay. The investigation is performed with 4 known defect echoes with different characteristics (position, center frequency and bandwidth). The defect echo frequency is varied around the frequency of the input signal in order to evaluate, by SNR calculation, the robustness of the detection method. The grain noise signal is generated first, by a simple clutter model which consider the noise, in the time domain, as the superimposed of signal coming from backscaterers in the medium and second, experimentally by a material with coarse grains. Voir les détails

Mots clés : Ultrasonic NDE, split spectrum processing, Signal to noise ratio, Structure noise

New discrepancy measures for segmentation evaluation.

A. B. Goumeidane, M. Khamadja, B. Belaroussi, H. Benoit-Cattin, C. Odet  (2003)
Article de conférence

In this paper, we propose new evaluation measures for scene segmentation results, which are based on computing the difference between a region extracted from a segmentation map and the corresponding one on an ideal segmentation. The proposed measures take into account separately both under and over detected pixels. It also associates in its computation the compactness of the region under investigation. Voir les détails

Mots clés : Image segmentation evaluation, Discrepancy methods., Difference measures, Refence segmentation

Analyse tridimensionnelle des signaux ultrasonores. Application au contrôle non destructif des matériaux

Mohamed KHELIL (2002)
Mémoire de magister

Le Contrôle Non Destructif ( CND ) consiste en la détection de tout défaut présent dans une pièce métallique en préservant cette dernière de toute détérioration. Nous avons développé des méthodes de traitement du signal basées sur les représentations temps-fréquence et la transformée en ondelettes permettant de détecter, de localiser et d'identifier les imperfections présentes dans ces matériaux. Ce travail répond aux problèmes essentiels du CND par ultrasons des matériaux à savoir : la résolution, la sensibilité et l'identification des défauts. Nous avons étudié et implémenté la représentation de Gabor et la transformée de Fourier à court termes et la représentation de Pseudo Wigner – Ville Lissée ( PWVL ), pour la mesure des fines épaisseurs. Pour répondre au second problème qu’est la sensibilité, nous avons développé des techniques basées sur la transformée en ondelettes, afin d’extraire le signal écho de défaut noyé dans le bruit de structure. Pour l’identification des défauts, nous avons caractérisé les formes d'ondes détectées sur des défauts par les coefficients d'ondelettes. ces coefficients sont utilisés dans un classificateur basée sur les réseaux de neurones artificiels pour la distinction entre un défaut plan et un défaut volumique. Voir les détails

Mots clés : contrôle non destructif (CND), ultrasons, temps – fréquence, Wigner – Ville, Gabor, transformée de Fourier à court termes, ondelette, réseaux de neurones

Compression d’images fixes à base de géométrie fractale

Faiza MEKHALFA (2002)
Mémoire de magister

Dans ce travail, on a étudié un algorithme de compression d’images fixes, basé sur la théorie des fractales et les systèmes de fonctions itérées selon l’approche de JACQUIN.Le système de codage-décodage consiste à partitionner l’image à coder en blocs carrés de taille fixe et trouver une transformation spécifique de l’image originale, appelée code fractal. Ce code sera itéré sur n’importe quelle image initiale pour générer une séquence d’images reconstruites. La séquence générée converge vers l’approximation fractale de l’originale.Les résultats obtenus par la transformation fractale dans la compression des images fixes, sont prometteurs au niveau du taux de compression comparé au standard JPEG. L’inconvénient majeur de cette méthode réside dans la lenteur de l’algorithme, cela est dû au nombre important de transformations et de comparaisons exigé pour le codage de chaque bloc. Voir les détails

Mots clés : Compression d’images, Fractale, Système de fonctions itérées, Compression fractale, Partitionnement de l’image, Partitionnement carré

CONTRIBUTION AU DEVELOPPEMENT DE METHODES D’EVALUATION D’IMAGES SEGMENTEES

Aicha Baya Goumeidane (2002)
Mémoire de magister

La segmentation d’images est l’une des tâches les plus critiques dans l’analyse automatique de l’image. Par ailleurs, aucune technique de segmentation n’est applicable à toutes les images, et dans la mesure où les différents algorithmes ne sont pas d’une efficacité égale face à l’application donnée ; alors l’évaluation des performances des résultats de segmentation s’avère indispensable. Ce travail s’insère dans ce cadre, puisqu’il est dédié aux techniques d’évaluation des performances des algorithmes de segmentation. Il est consacré en particulier, à l’élaboration de mesures d’erreurs entre des formes initiales et ces mêmes formes auxquelles ont été introduites des déformations connues, dans le but de mesurer le degré de différence entre les régions issues de la segmentation et les régions correspondantes sur les cartes de référence. Ces mesures sont appliquées à des images de synthèse. Les performances de ces nouvelles techniques sont comparées entre elles dans un premier temps, et à certaines techniques qui existent déjà dans un second temps. Voir les détails

Mots clés : Segmentation d'images, Evaluation des images segmentées, Mesures supervisées.