Electronique

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Error measures for segmentation results: Evaluation on synthetic images

A. B. Goumeidane, M. Khamadja  (2010)
Article de conférence

In this paper we present a new approach to assess image segmentation results. This approach consists of six measures that aim, together, to compute in the sense of segmentation evaluation, the discrepancy between a region extracted from a segmentation map and its corresponding one on the reference map. Those measures take into account many aspects of the miss-segmented pixels as connectivity, compactness, location and their influence on the segmentation results. Voir les détails

Mots clés : image segmentation, Results evaluation, Supervised evaluation

Shape-based image retrieval using a new descriptor based on the Radon and wavelet transforms

N. Nacereddine, S. Tabbone, D. Ziou, L. Hamami  (2010)
Article de conférence

In this paper, the Radon transform is used to design a new descriptor called Phi-signature invariant to usual geometric transformations. Experiments show the effectiveness of the multilevel representation of the descriptor built from Phi-signature and R-signature. Voir les détails

Mots clés : radon transform, Phi-signature; R-signature, Wavelet transform

Asymmetric Generalized Gaussian Mixture Models and EM algorithm for Image Segmentation

N. Nacereddine, S. Tabbone, D. Ziou, L. Hamami  (2010)
Article de conférence

In this paper, a parametric and unsupervised histogram-based image segmentation method is presented. The histogram is assumed to be a mixture of asymmetric generalized Gaussian distributions. The mixture parameters are estimated by using the Expectation Maximization algorithm. Histogram fitting and region uniformity measures on synthetic and real images reveal the effectiveness of the proposed model compared to the generalized Gaussian mixture model. Voir les détails

Mots clés : AGGMM, EM algorithm, histogram fitting, image segmentation

Un descripteur efficace pour la reconnaissance des symboles graphiques basé sur la transformée de Radon

N. Nacereddine, S. Tabbone, D. Ziou, L. Hamami  (2010)
Article de conférence

Le choix des descripteurs constitue un problème majeur dans les systèmes d’analyse d’images, car ces descripteurs conditionnent fortement le résultat final de la recherche ou de la classification. Dans cet article, après avoir proposé un nouveau descripteur invariant aux transformations géométriques usuelles, basé sur la transformée de Radon appelé phi-signature, un autre ensemble de descripteurs qui découle des transformations en ondelettes de ladite signature et de la R-signature, est présenté. Les résultats expérimentaux montrent l’efficacité de ces descripteurs, particulièrement pour des formes complexes non pleines de type symbole graphique. Voir les détails

Mots clés : Transformée de Radon, phi-signature, R-signature, Transformée en ondelettes, Symbole graphique

RECONSTRUCTION D’IMAGES TOMOGRAPHIQUES 2 D PAR LA METHODE DE GRADIENT CONJUGUE NON LINEAIR

A. ALLAG, M. MANSOUR, R. Draî  (2010)
Article de conférence

La solution de nombreux problème de reconstruction d’images tomographiques peut être définie comme la minimisation d’un critère pénalisé, qui prend en compte les données observées et les informations préalable sur la solution. La solution ne peut généralement pas s’exprimer sous une forme analytique, alors un algorithme de minimisation doit être implémenté pour retrouver une solution estimée.L’algorithme du gradient conjugue (GC) a pour objet la résolution d’un système linéaire. Cependant, résoudre un système linéaire est équivalent à minimiser un critère quadratique Ainsi, l’algorithme du GC peut être vu comme minimisant une fonctionnelle quadratique. Ce constat avais permis d’envisager l’utilisation de l’algorithme GC pour des critères non quadratiques. On parle alors d’algorithmes GC non linéaires (GCNL). Les méthodes du gradientconjugue non linéaire (GCNL) sont des algorithmes d’optimisation pour les critères différentiables qui se caractérisent par un faible encombrement mémoire. Il existe de nombreux algorithmes GCNL, dans ce travail nous avons utilisé les plus connus, il s’agit de l’algorithme GCNL avec la forme de FletcherReeves et celui avec la forme de Polak-Ribiere Voir les détails

Mots clés : soudage, cnd, l’Industrie des Métaux

DETECTION DES DEFAUTS DEDELAMINAGE DANS LES MATERIAUX COMPOSITES PAR LES ALGORITHMES DE DECONVOLUTION

Abdessalem BENAMMAR, Redouane DRAI, Abderrezak GUESSOU  (2010)
Article de conférence

Le signal ultrasonore mesuré est modélisé sous la forme d'un produit deconvolution entre une fonction représentative de la forme d'onde émise par le traducteur ultrasonore et une fonction appelée réflectivité. Le problème de l'échographie ultrasonore consiste à essayer de reconstruire le plus précisément possible la séquence de réflectivité. Compte tenu de la définition du modèle direct, le problème inverse spécifique traité dans cet article est celui de la déconvolution. La résolution decette classe de problèmes seheurte à deux difficultés liées d'une part à la présence de bruit et d'autre part à la perte d'informations due à la convolution. Le problème de la déconvolution est donc de remonter à la "bonne" solution, c'est-à-dire celle qui est physiquement significative. Nous présentons dans cette communication, le problème de déconvolution en considérant une approche basée sur un modèle analytique. Des études de simulation sont effectuées en premier lieu et ont données de très bons résultats, ensuite des applications sur un matériau composite contenant des défauts de délaminage sont réalisées, les résultats sont satisfaisants Voir les détails

Mots clés : cnd, matériaux composites, déconvolution, algorithme EM

RESTAURATION DES SIGNAUX 1D ET 2D PAR LA TRANSFORMEE EN ONDELETTES

Hocine BENDJAMA, Mohamad S. Boucherit, Saleh Bouhouche  (2010)
Article de conférence

Les techniques de Contrôle Non Destructif (CND)interviennent dans l’expertise qualité dans différents domaines industriels ; elles s’imposent lorsqu’un ouvrage issu de l’industrie ou de laboratoire nécessite un avis poussé dans sa conception, son fonctionnement, sa qualité et sa conformité aux normes. En ce sens, le contrôle non destructif apparaît comme un élément majeur du contrôle de la qualité des produits, puisque l’objet est de détecter des hétérogénéités et anomalies, donc à travers son objectif, le contrôle non destructif est essentiel pour la bonne marche des industries qui fabriquent, utilisent les matériaux et les produits. Le traitement du signal 1D et 2D (image) est un domaine très vaste qui a connu, et qui connaît encore, un développement important depuis quelques dizaines d'années. La majeure partie de traitement du signal est amenée à utiliser des méthodes d'extraction d'informations utiles du signal tel que : le filtrage, la restauration et lareconstruction. Le présent travail consiste à aborder le problème de la restauration des signaux 1D et 2D dans le domaine du CND utilisant les ondes ultrasons etl’imagerie à rayons X. La caractérisation par les ondes ultrasons et les Rayons X est un outil important dans le contrôle de matériaux, l’examen par ces techniques permet d’obtenir des informations sur la structure étudiée. L’acquisition du signal s’accompagnesouvent d’une certaine dégradation à cause du bruit de fond. La restauration du signal consiste à essayer de compenser les dégradations subies par ce signal. Pour réaliser cette tâche, il convient d’améliorer le signal acquis à l’aide de techniques de traitements du signal, tel que : La Transformée en ondelettes. La transformée en ondelettes s’est avéré très efficaces en analysant une classe très large des signaux et phénomènes Voir les détails

Mots clés : contrôle non destructif, restauration, ultrasons, Rayons X, ondelettes

INVERSE PROBLEM FOR MICRO STRUCTURAL DIMENSION SCALES FORECASTING IN ULTRASONIC MATERIAL CHARACTERISATION

Fairouz BETTAYEB  (2010)
Article de conférence

The inverse problem in materials analysis puts some challenges because the composition variables are both discrete and continuous and because the engineering properties are highly nonlinear functions. Ultrasonic non destructive testing data are difficult to interpret since they require analysis of continuous signals for eachpoint of the materialunder consideration. However detected echoes are corrupted by electrical, pulse, ringing and structure noises. Various de-noising methods as: split spectrum processing, adaptive time-frequency decomposition, Wigner-Ville distribution, wavelet, Hilbert-Huang transforms and others are useful, if this noise is described as a zero-mean Gaussian white noise. But if the noise origin is caused by the material small reflectors, grain boundaries and other microstructures scattering, classical methods are not very helpful for this issue. In this paper we address the non linear featuresof back scatted ultrasonic waves from steel plates, for understanding the material micro structural behaviour. The following structural noise data experiments captured from a steel piece, may give significant insights into the relationship between backscattered noise and material microstructures which can ensue to understand the micro structural dimension scales. These experiments denote the well established filtering method developed in this work, and will give a framework to the investigation of material microstructure features. The experiments show a challenging interface between material properties, calculations and ultrasonic wave propagation modelling Voir les détails

Mots clés : soudage, cnd, l’Industrie des Métaux

CALCUL DES INCERTITUDES DE MESURE

Boudiaf Adel, Taleb Samira, Ziani Slimane, Mentouri Zoheir, Meradi Hazem  (2010)
Article de conférence

Le calcul des incertitudes est un axe fondamental de développement et de recherche industrielle car dans de très nombreux domaines d'activité, une décision est prise à partir de résultats de mesures. Quel que soit la natureet le domaine : recherche, production, santé, environnement et produits manufacturés, la décision doit donc être fondée sur des informations dont on peut estimer la qualité. Le meilleur indicateur de la qualité d'une mesure est l'incertitude qui lui est associée. Ce travail consiste à calculer l'incertitude avec une nouvelle approche basée sur la méthode de GUM (Guide to the expression of Uncertainly in Measurement) pour résoudre les inconvénients de l'approche traditionnelle tel que: la négligence dans la recherche des causes d’erreurs. Incertitude non transférable, puis il permet d’exprimer le résultat de mesure avec un intervalle d’incertitude assorti d’un niveau de confiance, cette méthode est basée sur unenorme ISO (international standardisation organisation) Voir les détails

Mots clés : Incertitudes, métrologie, niveau deconfiance, modèl mathématique, GUM

IMAGES SEGMENTATION BY USING B-SPLINE ACTIVE CONTOURS (B-SNAKE) ONTHE CHAN-VESE MODE

Y. Boutiche, A. Bessekri  (2010)
Article de conférence

In this work, we propose an active contour model based on the Chan-Vese functional. The total energy to be minimised is described essentially by the averages intensities inside and outside the curve. This model can detect object whose boundaries are not defined by gradient, it's a matter of the active contour model biased regions. For increasing the performance of segmentation, we are introducing the B-spline function to describe the active contour. The experiments reported in the paper, performed on synthetic noise images confirm the adequacy and good performance of the approach. We close this paper with a conclusion Voir les détails

Mots clés : Edge detection, Active contour, Chanend Vese functional, B-spline