Electronique
Spatially Varying Weighting Function-BasedGlobal and Local Statistical Active Contours.Application to X-Ray Images
Image segmentation is a crucial task in the image processingfield. This paper presents a new region-based active contour whichhandles global information as well as local one, both based on the pixelsintensities. The trade-off between these information is achieved by aspatially varying function computed for each contour node location. Theapplication preliminary results of this method on computed tomographyand X-ray images show outstanding and efficient object extraction Voir les détails
Mots clés : image segmentation, Active contour, Averaged Shifted, histogram, pressure forces, statistics, Spatially varying function
Classification des Troubles de la Prononciation chez l’Enfant Algérien
L’objectif de notre travail est l’implémentation d’un système automatique declassification des troubles articulatoires de la parole chez l’enfant algérien. Pour cela,nous nous sommes basés sur l'idée que ces troubles peuvent être considérés comme unphénomène d’accent régional. Dans ce cas nous pouvons utiliser les techniques de laReconnaissance Automatique du Locuteur de la plateforme LIA_SpkD et ALIZE. Lapremière étape de notre étude consiste à effectuer une analyse acoustique des corpusenregistrés par des patients afin d’extraire les caractéristiques spectrales : LPCC (LinearPredictive Cepstral Coefficients) qui sont utilisées comme entrée pour le classificateur. Laseconde étape concerne l’application des classificateurs hybrides SVM (Support VectorMachines) et les GMM-UBM (Gaussian Mixture Model-Universal Background Model). Noscorpus sont extraits à partir de deux Bases de Données, la première enregistrée parWMIT (Ware Massachusetts Institute of Technology), et la seconde enregistrée sous lasupervision d’un orthophoniste au CHU Lamine Debaghine d’Alger. Ces corpus sontconstitués de mots en Arabe Standard représentant la pathologie que nous voulonstraiter : Sigmatisme constrictif ou occlusif. Les expériences menées ont donné un TRG(Taux de Reconnaissance Global) de 95.8% pour la classification de la parole normale etpathologique ainsi qu’un TRG de 93,75% pour la classification du phonème pathologiqueen question. Voir les détails
Mots clés : Troubles articulatoires de la parole, classification, LIA_SpkD, ALIZE, LPCC, GMM-UBM SVM.
Application de l’Algorithme K-S et de l’Ondelette discrète au traitement d’images satellitaires
This memory approaches the satellite image processing which become a discipline with share today. Its importance is particularly distinguished in case of the forest fires detection, however without doubt; one often faces serious difficulties mainly due to the size of the image, especially when its matrix is treatedin hole. To overcome these constraints, anhybrid line by line treatment method is suggested. The latteris based on the algorithm of Kolmogorov-Smirnov as well as the discrete wavelet, which allows obtaining a lossycompression relative to each line of the matrix.In contrast, the algorithm of Kolmogorov-Smirnov permits to detect the stationary segments for each line. The study aims to combine these two methods in order to get a better representation as optimal as possible of the real image. Voir les détails
Mots clés : each line processing, Discrete-wavelet, KS-algorithm, lossy compression, stationary fragments
Application des ondelettes à la détermination del’espacement moyen entre diffuseurs
L’espacement moyen entre diffuseurs (MSS) a été identifié comme un paramètre importantpour caractériser les tissus présentant une texture semi-régulière tel que le foie, la rate et lespoumons où le MSS peut être corrélé avec l'état pathologique de ces organes.Notre travail a pour but de déterminer l’espacement moyen entre diffuseurs utilisant lesméthodes de traitement de signal. Plusieurs méthodes exploitants les informations portées par lesspectres d'amplitude des signaux rétrodiffusés des tissus biologiques sont abordées afin d’estimerle MSS: L'autocorrélation fréquentielle (ACF), La méthode Cepstrale, le Cepstre du modèleautorégressif (Cepstre-AR), la densité spectrale de puissance du modèle autorégressif (DSP-AR)et l’autocorrélation fréquentielle du modèle autorégressif (ACF-AR). Une autre méthode récenteest proposée, à savoir : la technique des ondelettes (discrète et continue), nous montrons qu’elleprésente un outil très efficace dans l’extraction du MSS à partir des signaux rétrodiffusés. Lesrésultats de simulations obtenus en utilisant la méthode des ondelettes discrètes sont satisfaisantet plus précis comparativement aux autres méthodes. Voir les détails
Mots clés : échographie, espacement moyen entre diffuseurs, autocorrélation fréquentielle, Cepstre, Transformée en ondelettes, ondelette adaptative à l’écho
Méthode simplifiée pour l’évaluation des incertitudes. Application à lacourbe de calibration de l’analyseur d’azote par combustion – MéthodeDUMAS
L’évaluation des incertitudes dans les laboratoires d’essai est une exigence pour avoir une assurance de la qualitédes résultats. Le principe de la mesure est généralement est basé sur l’utilisation d’une courbe d’étalonnagepréalablement établis entre les valeurs réelles obtenues à l’aide d’étalons et la réponse instrumentale del’équipement. Une fois la mesure d’échantillon effectuée, le résultat d’analyse est obtenu par l’inverse de lafonction d’étalonnage. Il existe plusieurs méthodes d’évaluation des incertitudes, nous proposons dans ce travailune approche simplifiée avec des pondérations. Une application typique sur un analyseur utilisant la méthodeDUMAS est ainsi considérée. La fonction des incertitudes entre les différents paramètres est établie et uneévaluation correcte du budget incertitudes est obtenue. Voir les détails
Mots clés : Guide pour le calcul des incertitudes, validation de méthodes, méthodes statistiques, Modèle de régression, Méthode DUMAS.
Morphological Characterization of SEM Thin Silver Films Using Thresholding
Thin Silver films given the great well-developed in the materials science and characterization technologies are in high requirement, given the wide-spread use of coatings in many engineering and science fields. In this paper, we report a simple image thresholding method to segment and to distinguish the pores from solid of thin Silver films prepared by electroless-plating deposition method at various plating times. This approach aims to analyze the detected pores on the surface of the studied samples by measuring their porosity, pores size and their distribution Voir les détails
Mots clés : binary image, Image processing, image thresholding, Porosity, segmentation, SEM image, thin silver film
Fast Algorithm to Minimize model CombiningDynamically Local and Global Fitting Energy for Image Segmentation
Segmentation by using region-based deformable models has known a great success and large domain of applications. In this paper, we propose a fast algorithm to minimisemodel which combines local fitting energy and global fitting energy. The minimisation via the proposed algorithm avoids solving any Partial Differential Equation PDE. Consequently, there is no need to any stability conditions. Furthermore, owing to the fast convergence we don’t need to the re-initialisation step and the term that keeps Level Set LS as Signed Distance Function SDF. In addition, we have used a dynamic function to adjust between the local and global energies. Successful segmentation results are obtained on synthetic and real images with a great saving of CPU time compared to the minimisation via gradient descent method. Voir les détails
Mots clés : image segmentation, region-based model, Level set, hybrid models, sweeping, fast convergence
Tomographic Image Reconstruction Using Filtered Back Projection (FBP) And Algebraic Reconstruction Technique (ART)
This paper presents comparative study and experimentation of Algebraic Reconstruction Technique (ART) and Filter Back Projection (FBP). The ART and FBP methods are used to reconstruct the object from the X-ray projection. The process of creating back the object image from the Radon Transform of the object is known as Image Reconstruction. Image reconstruction is a famous and interesting field which comes under computed tomography. Computed Tomography is used for identifying the hidden or inner defects of objects. In this paper Algebraic Reconstruction technique and Filter Back Projection methods are implemented and the experimented results are compared using performance parameters for various test cases. Projections for the image reconstruction are calculated analytically by defining two phantoms: Shepp-Logan phantom head model and the standard medical image of abdomen. The original images are grayscale images of size 128 × 128, 256 × 256, respectively. Voir les détails
Mots clés : Computed tomography, X-ray projection, Filter Back Projection, Algebraic Reconstruction Technique
Density functional approach to study structural and electronic properties of III-Sb semi-conductors by modified Becke-Johnson Potential
In this work, we present the structure and electronic properties of the semiconductors III-Sb binaries, using a first principles calculations have been performed, using the FullPotential Linearized Augmented Plane Wave (FP-LAPW) calculations based on Density Functional Theory (DFT) [1-2].The local density approximation (LDA) and the revised Perdew-Burke-Ernzerhof generalized gradient approximation (GGA-PBEsol) were used only in calculating structural properties, the modified Becke–Johnson (mBJ-GGA) approach were used to calculate the electronic properties. Our calculations are in good agreement with the theoretical works and experimental data, deducing the possibility of these materials to be used in the optoelectronics devices. Voir les détails
Mots clés : FP-LAPW, mBJ-GGA, wien2k, structural parameters, electronic properties
Theoretical investigation of optical properties of zinc blende III-Antimony materials
A first-principles calculations have been performed, using the Full Potential Linearized Augmented Plane Wave (FP-LAPW) calculations based on Density Functional Theory (DFT) method as implemented in Wien2k code, to evaluate the optical properties of III-Antimony binary compounds AlSb, GaSb and InSb, using the new semi-local modified Becke–Johnson potential (TB-mBJ) developed by Tran and Blaha. The real and the imaginary parts of the dielectric function, absorption coefficient, reflectivity and optical conductivity versus photon energy were presented to discuss optical properties of III-Sb. The results obtained were compared with experimental data and other computational works, suggesting our compounds as suitable materials for optoelectronic device applications. Voir les détails
Mots clés : FP-LAPW, DFT, mBJ-BT, Optical parameters.