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Analyse du signal de parole pour l'évaluation automatique des voix pathologiques

Auteur : Mounir BOUDJERDA
Année : (En cours)
Domaine : Electronique
Type : Thèse de doctorat
Etablissement : Université Abdelhak Benhamouda de Jijel
Résumé en PDF : (résumé en pdf)
Fulltext en PDF : (.pdf)
Mots clés : Analyse acoustique, Décomposition Modale Empirique, évaluation automatique, voix pathologiques

Résumé :

L’analyse acoustique du signal de parole pour le diagnostique et l’évaluation automatique des voix pathologiques est une discipline qui nécessite encore des investigations en raison des difficultés de développer des méthodes standards pouvant aider les cliniciens et les spécialistes de la voix pour évaluer et suivre l’évolution de la voix des patients avec une bonne précision. L’objectif de l’analyse du signal acoustique est d’extraire des indices pertinents permettant de déterminer les caractéristiques de la voix. La plupart des indices acoustiques sont habituellement obtenus à partir de fragments stables extraits de voyelles soutenues. Cette thèse est consacrée au développement de méthodes d’analyse acoustique dédiées à l'évaluation automatique objective de la qualité de la voix produite par des locuteurs dysphoniques.