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RESTAURATION DES SIGNAUX 1D ET 2D PAR LA TRANSFORMEE EN ONDELETTES

Auteurs : Hocine BENDJAMA, Mohamad S. Boucherit, Saleh Bouhouche
Année : 2010
Domaine : Electronique
Type : Communication
Conférence: Conférence Internationale sur le Soudage, le CND et l’Industrie des Métaux, IC-WNDT-MI’10
Résumé en PDF : (résumé en pdf)
Fulltext en PDF : (.pdf)
Mots clés : contrôle non destructif, restauration, ultrasons, Rayons X, ondelettes

Résumé :

Les techniques de Contrôle Non Destructif (CND)interviennent dans l’expertise qualité dans différents domaines industriels ; elles s’imposent lorsqu’un ouvrage issu de l’industrie ou de laboratoire nécessite un avis poussé dans sa conception, son fonctionnement, sa qualité et sa conformité aux normes. En ce sens, le contrôle non destructif apparaît comme un élément majeur du contrôle de la qualité des produits, puisque l’objet est de détecter des hétérogénéités et anomalies, donc à travers son objectif, le contrôle non destructif est essentiel pour la bonne marche des industries qui fabriquent, utilisent les matériaux et les produits. Le traitement du signal 1D et 2D (image) est un domaine très vaste qui a connu, et qui connaît encore, un développement important depuis quelques dizaines d'années. La majeure partie de traitement du signal est amenée à utiliser des méthodes d'extraction d'informations utiles du signal tel que : le filtrage, la restauration et lareconstruction. Le présent travail consiste à aborder le problème de la restauration des signaux 1D et 2D dans le domaine du CND utilisant les ondes ultrasons etl’imagerie à rayons X. La caractérisation par les ondes ultrasons et les Rayons X est un outil important dans le contrôle de matériaux, l’examen par ces techniques permet d’obtenir des informations sur la structure étudiée. L’acquisition du signal s’accompagnesouvent d’une certaine dégradation à cause du bruit de fond. La restauration du signal consiste à essayer de compenser les dégradations subies par ce signal. Pour réaliser cette tâche, il convient d’améliorer le signal acquis à l’aide de techniques de traitements du signal, tel que : La Transformée en ondelettes. La transformée en ondelettes s’est avéré très efficaces en analysant une classe très large des signaux et phénomènes